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龙图腾网获悉广州静雷通信技术有限公司申请的专利长途通信光缆故障自动检测与定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510506595.6，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权长途通信光缆故障自动检测与定位系统及方法是由卢彪;徐俊;徐攀设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本长途通信光缆故障自动检测与定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了长途通信光缆故障自动检测与定位系统及方法，包括有：通过部署多光纤传感器或分布式光纤传感技术，实时采集光纤链路中的光信号数据；对采集数据进行去噪处理，并应用自适应算法分析异常波动，识别即将发生的故障类型；利用机器学习分类算法对故障进行分类；结合时域反射与波长复用技术，采用复合算法精确定位故障点，并通过传感节点数据综合分析，优化路径与修正误差；引入环境补偿算法，实时分析环境因素对光信号的影响并排除误差；基于故障定位与分析结果，采用AI算法评估故障影响范围，自动生成修复方案并调度优先级进行修复。

本发明授权长途通信光缆故障自动检测与定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.长途通信光缆故障自动检测与定位系统，其特征在于，包括有： 光信号监测模块：采用多光纤传感器、分布式传感技术对光缆进行实时监测，检测光纤中的信号衰减、时延、温湿度变化； 信号处理与故障分析模块：基于自适应信号处理算法和机器学习模型，分析光信号数据，自动识别光纤的故障类型，并估算故障发生的位置； 故障定位模块：结合时域反射技术与波长复用技术，采用复合算法优化故障定位的精度，计算光纤故障点位置，在长途、复杂拓扑的网络环境中，通过多路径校正算法提高定位精度； 智能决策与修复建议模块：根据故障检测和定位结果，结合人工智能算法自动评估故障的严重性，并生成优化的修复方案和优先级，指导运维人员进行修复； 网络拓扑自适应模块：通过动态网络拓扑分析，该模块进行实时感知网络拓扑的变化，确保故障定位系统准确适应不同网络环境； 该长途通信光缆故障自动检测与定位方法，包括以下步骤： 通过部署多光纤传感器或采用分布式光纤传感技术，实时采集光纤链路中的光信号数据，包括光信号的衰减、时延、温湿度变化参数； 对采集的光信号数据进行去噪处理，并采用自适应算法分析信号中的异常波动，识别即将发生的故障类型，并识别判断是否进一步为故障定位； 采用基于机器学习的分类算法对光纤故障进行分类，识别故障类型，包括光纤断裂、接头故障、连接器松动、弯曲损伤； 结合时域反射技术与波长复用技术，采用复合算法进行光纤故障点的精确定位，对于长距离光纤链路，通过对多个传感节点数据的综合分析，进行路径优化与误差修正，精确确定故障位置； 在光纤网络中引入环境补偿算法，实时分析环境变化对光信号的影响，识别并排除由于环境因素引起的误差； 基于故障定位与分析结果，采用人工智能算法评估故障的影响范围，自动生成修复方案并将其呈现至运维人员，根据修复方案的优先级进行调度； 结合时域反射技术与波长复用技术，采用复合算法进行光纤故障点的精确定位，对于长距离光纤链路，通过对多个传感节点数据的综合分析，进行路径优化与误差修正，精确确定故障位置的方法为： 时域反射技术用于检测光纤链路的故障点，它通过发送光脉冲并测量反射信号的时间来定位故障，OTDR测量的基本公式为： ； 为故障点到传感器的距离；为光纤中光速；信号往返的时间延迟； 在进行故障定位时，多个传感节点会在不同波长上工作，因此通过对多个波长信号的反射数据进行综合分析，获取更多的信息； 假设有个不同波长的反射信号，定义每个波长下的时延为，每个波长的故障距离为，则对于每个波长的反射信号都有类似的公式： ； 多个传感节点的故障距离数据通过加权平均法进行合成，假设从个传感节点中获得的故障距离分别为，加权系数为，则加权平均的故障位置通过以下公式计算： 。

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