Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 沈阳工业大学陈德志获国家专利权

沈阳工业大学陈德志获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利一种基于健康指标的轴承寿命预测的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120369325B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510445290.9,技术领域涉及:G01M13/045;该发明授权一种基于健康指标的轴承寿命预测的方法是由陈德志;张智翔;张国臻;方崇;张殿海;任自艳;李东霖;张宇献设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于健康指标的轴承寿命预测的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于新型健康指标的轴承寿命预测的方法,具体涉及轴承剩余寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1、利用振动传感器采集滚动轴承的振动信号,并对所述振动信号进行预处理;S2、从预处理后的振动信号中提取多域特征以构建轴承的健康指标;S3、建立健康指标退化模型,设定失效阈值,然后根据设备退化量首次达到失效阈值的时间的概率分布,确定轴承剩余寿命的预测;本发明通过完全自适应噪声集合经验模态分解和核主成分分析,减少了由噪声存在而引起的波动;与目前的剩余使用寿命预测方法相比,提取了多域特征,使构建的轴承健康指标包含了丰富的退化信息,提高了预测结果的准确性。

本发明授权一种基于健康指标的轴承寿命预测的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于健康指标的轴承寿命预测的方法,其特征在于,所述预测方法包括如下步骤: S1、利用振动传感器采集滚动轴承的振动信号,并对所述振动信号进行预处理; S2、从所述预处理后的振动信号中提取多域特征以构建轴承的健康指标; S3、建立健康指标退化模型,设定失效阈值,然后根据设备退化量首次达到失效阈值的时间的概率分布,确定轴承剩余寿命的预测; 步骤S2中,从所述预处理后的振动信号中提取多域特征以构建轴承的健康指标的过程包括: S2-1:使用完全自适应噪声集合经验模态分解和核主成分分析获得轴承的非线性健康指标HI; S2-2:根据轴承的多域特征在双通道变压器网络-卷积块注意模块DCTN-CBAM架构中构建多健康指标HIs; S2-3:将构建的轴承多健康指标HIs用于首次预测时间FPT检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工业大学,其通讯地址为:110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。