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龙图腾网获悉宁波财经学院;宁波大学申请的专利一种基于大数据的电影评分系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438936.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于大数据的电影评分系统及方法是由李霓;陈家佩;倪穗设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电影评分系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的电影评分系统及方法，包括数据采集层、数据存储与处理层、模型构建层、服务层以及用户界面层：数据采集层：进行数据采集；数据存储与处理层：对采集到的数据进行数据清洗与预处理，从预处理后数据中提取特征；模型构建层：负责处理和分析大数据，生成电影评分，使用朴素贝叶斯分析用户行为数据，量化正面负面情感，当特定群体的情感倾向分布不平衡时，使用焦点损失来降低易分类样本的权重，基于电影特征、多维度特征以及时间特征，采用多任务学习训练多个XGBoost模型，分别预测不同维度的评分，朴素贝叶斯分析结果为不同维度提供情感倾向的输入，同时，结合群体特征，为不同群体提供个性化的评分。

本发明授权一种基于大数据的电影评分系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电影评分系统，其特征在于，包括数据采集层、数据存储与处理层、模型构建层、服务层以及用户界面层： 数据采集层：进行数据采集，包括用户行为数据、电影元数据、社交媒体数据以及专业影评数据，所述电影元数据包括电影的基本信息、剧情简介、预告片观看次数以及海报点击率； 数据存储与处理层：使用HadoopHDFS存储采集到的数据，并对采集到的数据进行数据清洗与预处理，从预处理后数据中提取特征，所述特征包括用户偏好特征、群体特征、电影特征、多维度电影特征以及时间特征，所述用户偏好特征从用户行为数据中提取，所述群体特征从用户行为数据以及社交媒体数据中提取，所述电影特征从电影元数据中提取，所述多维度电影特征从社交媒体数据以及专业影评数据中提取，所述时间特征从用户行为数据以及电影元数据中提取； 模型构建层：负责处理和分析大数据，生成电影评分，使用朴素贝叶斯分析用户偏好特征以及群体特征，量化正面负面情感，当特定群体的情感倾向分布不平衡时，使用焦点损失来降低易分类样本的权重，基于电影特征、多维度电影特征以及时间特征，采用多任务学习训练多个XGBoost模型，分别预测不同维度的评分，朴素贝叶斯分析结果为不同维度提供情感倾向的输入，同时，结合群体特征，为不同群体提供个性化的评分； 服务层：负责提供API接口和实时处理功能，支持模型构建层与用户界面层之间的数据交互和响应； 用户界面层：负责展示模型构建层生成的数据和服务层提供的功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波财经学院;宁波大学，其通讯地址为：315175 浙江省宁波市海曙区学院路899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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