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龙图腾网获悉昆明酷影汽车科技服务有限公司申请的专利一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409884.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统是由秦志慧;董文杰;柳桥杨设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统，涉及新能源汽车电量需求技术领域；本发明通过城市数据采集单元采集道路区域和待检测点，并获取道路区域对应的道路数据以及待检测点对应的区域数据；再利用充电数据采集单元通过车载智能终端采集车辆对应的电量数据；根据道路数据获取搜索时间戳对应的充电需求强度，并根据充电需求强度获取单元充电需求强度；进而根据新能源充电数据获取需求紧急数量；根据需求电量强度和需求紧急数量构建电量需求模型；最后根据区域数据对位置数据进行增添；有效提高充电桩对应位置数据的精准性。

本发明授权一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的新能源汽车电量需求分析系统，包括云平台，其特征在于，所述云平台连接有电量需求数据采集模块、数据处理模块、预测分析模块、驻点确定模块以及驻点增添模块； 所述电量需求数据采集模块设置有城市数据采集单元和充电数据采集单元；所述城市数据采集单元用于采集道路区域和待检测点，并获取道路区域对应的道路数据以及待检测点对应的区域数据；所述充电数据采集单元用于通过车载智能终端采集车辆对应的电量数据； 所述数据处理模块根据道路数据获取搜索时间戳对应的充电需求强度，并根据充电需求强度获取单元充电需求强度；进而根据新能源充电数据获取需求紧急数量； 所述预测分析模块用于根据需求电量强度和需求紧急数量构建电量需求模型； 所述驻点增添模块用于根据区域数据对位置数据进行增添； 所述城市数据采集单元采集道路区域和待检测点的过程包括： 通过城市道路网络获取城市道路对应的道路交叉点，并获取各个道路交叉点连接道路的道路数量，将道路数量从大到小的顺序进行排序获取道路数量集； 设置驻点区域半径，从道路数量集第一个道路数量对应的道路交叉点为圆心，根据驻点区域半径获取第一个道路区域，进而获取第一个道路区域中所包含的道路交叉点，标记为已存在道路交叉点，将已存在道路交叉点对应的道路数量从道路数量集中进行剔除；进而根据道路数量集的顺序依次获取道路区域，直到包含道路数量集全部道路交叉点； 获取城市住宅区域、城市商业区域以及城市工业区域，并生成对应的区域节点在所述城市道路网络进行位置映射；设置充电距离阈值，获取区域节点到邻近道路区域的节点距离，并与充电距离阈值进行对比； 若小于等于充电距离阈值，则将对应的区域节点标记为非待驻点；反之，则标记为待检测点； 获取道路区域对应的道路数据以及待检测点对应的区域数据的过程包括： 设置采集周期T，根据采集周期同时采集道路区域对应的道路数据以及待检测点对应的区域数据；所述道路数据包括道路交通流量数据和充电搜索数据；所述充电搜索数据包括搜索时间戳和搜索位置；所述区域数据包括新能源汽车数量和历史需求充电时间； 所述数据处理模块根据道路数据获取搜索时间戳对应的充电需求强度的过程包括： 将道路区域在采集周期内对应的若干个搜索位置生成搜索位置节点在城市道路网络上进行映射，并标记Sp，p表示为搜索位置节点对应的编号，p=1,2，...，q，且q取值为正整数；设置道路区域网络单元，根据道路区域网络单元将道路区域进行分割，并进行编号，记为ji，其中，j表示为道路区域对应的编号；i表示为道路区域对应的区域网络单元的编号，且j和i取值为正整数； 根据搜索位置对应的搜索时间戳，将道路区域网络单元对应的搜索位置节点进行搜索时间戳划分，获取搜索时间戳对应搜索位置节点的搜索总次数n，且n取值为正整数；将对应的搜索位置节点与对应的搜索时间戳进行连接生成时序搜索集，记为Tji，t={S1n，S2n，...，Spn}，其中，t表示为搜索时间戳；获取时间戳对应的道路交通流量数据，记为Qji，t，设置道路区域对应的充电桩驻点，记为dj，进而获取时序搜索集对应的充电需求强度； 获取充电需求强度对应的具体公式为： ； 其中，DTji，t表示为时序搜索集对应的充电需求强度；Qji表示为道路区域网络单元在采集周期对应的道路交通流量数据；minQji表示为道路区域网络单元在采集周期对应的最小道路交通流量数据；maxQji表示为道路区域网络单元在采集周期对应的最大道路交通流量数据；表示为道路区域网络单元中搜索位置节点到充电桩驻点最近距离；表示为道路区域网络单元到道路区域对应充电桩驻点的距离阈值； 根据充电需求强度获取单元充电需求强度的过程包括： 根据时序搜索集对应充电需求强度获取道路区域网络单元在采集周期对应的单元充电需求强度； 即具体公式为： ； 其中，DTji表示为道路区域网络单元在采集周期内各个充电需求强度的和为单元充电需求强度； 根据新能源充电数据获取需求紧急数量的过程包括： 获取时序搜索集中各个搜索位置节点对应新能源汽车的电量数据；设置电量紧急充电阈值，与电量数据进行对比，获取小于等于电量紧急充电阈值对应新能源汽车的数量，标记为时序紧急数量gTji，t；进而根据时序紧急数量获取道路区域网络单元对应的需求紧急数量； 即具体公式为： ； 其中，GTji表示为道路区域网络单元在采集周期内各个时序紧急数量的和为需求紧急数量； 所述预测分析模块根据需求电量强度和需求紧急数量构建电量需求模型的过程包括： 所述电量需求模型为：； 其中，表示为道路区域网络单元对应的电量需求数据； 所述驻点确定模块根据电量需求模型确定充电桩驻点对应的位置数据的过程包括： 根据电量需求模型获取各个道路区域中各个道路区域网络单元在所述充电桩驻点对应的电量需求数据，并获取最大电量需求数据对应的道路区域网络单元，标记为第一道路区域网络单元，进而获取第一道路区域网络单元中搜索位置节点到充电桩驻点的最近距离； 设置电量需求距离阈值，与最近距离进行对比，若最近距离大于等于电量需求距离阈值，则将充电桩驻点向第一道路区域网络单元的方向进行移动，标记为待确定充电桩驻点，并发送至预测分析模块并通过驻点确定模块获取待确定充电桩驻点对应的最近距离，再次进行对比，直到最近距离小于电力需求距离阈值，则将待确定充电桩驻点标记为最佳充电桩驻点，进而获取最佳充电桩驻点对应的位置数据； 反之，将充电桩驻点标记为最佳充电桩驻点，获取最佳充电桩驻点对应的位置数据； 所述驻点增添模块根据区域数据对位置数据进行增添过程包括： 设置待检测节点对应新能源汽车数量阈值和历史需求充电时间阈值，并与新能源汽车数量和历史需求充电时间进行对比； 若新能源汽车数量和历史需求充电时间同时小于等于新能源汽车数量阈值和历史需求充电时间阈值，则将对应的待检测节点标记为增添充电桩驻点，进而获取增添充电桩驻点对应的位置数据；反之，不做任何处理。

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