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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426680.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统是由赵奕鑫;周宇翔;周绍坤设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统，具体为：首先构建异质级联目标体系关键节点打击排序模型；然后进行基于模糊条件的关键节点打击排序；接着进行基于优化算法的异质级联目标体系关键节点打击排序；最后基于以上确定的网络对异质级联目标体系中的关键节点进行打击。本发明能够高效准确地确定大规模目标体系中的关键节点打击顺序，并且能够将不确定性问题转化成已知环境的节点打击排序问题，有效解决了不确定目标体系的击破问题，为军事信息系统的网络化分析提供基础。

本发明授权面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建异质级联目标体系关键节点打击排序模型，具体如下： 步骤1.1、根据异质级联目标体系中网络节点与边的描述，构建异质级联目标网络体系节点与边模型： 设定目标网络包含个作战单元，按照功能的不同，将节点分为火力节点、情报节点、指控节点、通信节点、保障节点五类节点，多功能复合型的装备按照具备的功能抽象为多个不同类型节点；目标网络中的边是节点间复杂的协同和信息共享关系的抽象，将不同节点间的各种关系抽象简化为多种不同的节点之间的边，不同功能类型的节点间的连接代表了不同的含义，包括情报关系、通信关系、指控关系、火力防护关系、保障关系；将节点之间的相互关系抽象成边得到边集，得到的网络模型； 步骤1.2、构建异质级联目标体系关键节点打击排序模型中目标函数，包括敌方打击效益减少最大化目标函数和我方打击代价最小化目标函数； 步骤1.3、构建异质级联目标体系关键节点打击排序模型中约束条件； 步骤2、进行基于模糊条件的关键节点打击排序； 步骤3、进行基于优化算法的异质级联目标体系关键节点打击排序； 步骤4、基于以上确定的网络对异质级联目标体系中的关键节点进行打击。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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