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龙图腾网获悉智行新能科技(安徽)有限公司申请的专利基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242945.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质是由程禹斯;朱爱军;邹全勇设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质，包括获取用户换电的电费数据、用户位置数据、换电站点换电的电费数据、换电站点电量数据、换电站点位置数据和和用户需要换电的时间数据；并处理和分析获取的数据得到输入值基于UCB算法的在线学习推荐模型的特征，将特征输入至训练完成的基于UCB算法的在线学习推荐模型，推荐用户此时最优换电站点的位置；根据用户推荐的换电站点进行反馈信息，对基于UCB算法的在线学习推荐模型的参数进行修正，在用户下一次换电时推荐更优换电站点。为用户提供换电时最节省电费的换电站点选择，在降低用户换电成本的同时，维持换电站点的经济收益要求。

本发明授权基于用户行为和负载的换电推荐方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于用户行为和负载的换电推荐方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、获取用户换电的电费数据、用户位置数据、换电站点换电的电费数据、换电站点电量数据、换电站点位置数据、换电站点的换电次数和用户需要换电的时间数据； 步骤二、计算一段时间内用户换电的电费数据的平均值、各个换电站点换电的电费数据的平均值和各个换电站点的平均换电频率，根据换电站点电量数据和换电频率计算得到换电站站点利用率； 步骤三、计算用户当前位置和各个换电站点位置的距离，并将用户当前位置和各个换电站点位置的距离、各个换电站点中电量数据和换电频率相关联，得到若干换电行为关联数据； 步骤四、初始化基于UCB算法的在线学习推荐模型，将用户换电的电费平均值、各个换电站点换电的电费平均值、各个换电站点的换电频率、换电站站点利用率、换电行为关联数据和用户需要换电的时间数据作为特征输入至训练完成的基于UCB算法的在线学习推荐模型，推荐用户此时最优换电站点的位置； 步骤五、根据用户推荐的换电站点进行反馈信息，对基于UCB算法的在线学习推荐模型的参数进行修正，在用户下一次换电时推荐更优换电站点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智行新能科技(安徽)有限公司，其通讯地址为：246000 安徽省安庆市经开区仁爱路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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