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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120274295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504023.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法是由袁东辉;杨光;荣俊;王磊;李迎春;李健;孙兴业;石静;蔡斌;安亚军设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机械应力与热变形监测技术领域，尤其涉及基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法，在锅炉炉膛主燃烧器区域各层布置膨胀传感器阵列，同步于主燃烧器至SOFA风区域分层设置振动监测单元，采集四面炉墙的法向变形量、三维膨胀位移数据及振动频谱数据；通过小波降噪与温度补偿处理生成标准化监测数据集，融合锅炉运行参数输入强化学习模型生成燃烧器调整指令；实时采集水冷壁膨胀速率变化数据优化模型权重并更新控制策略，形成闭环反馈机制。本发明通过多源传感数据融合与动态建模，实现热负荷分布的亚米级解析与燃烧状态快速响应，提升锅炉运行效率及设备寿命。

本发明授权基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法在权利要求书中公布了：1.基于全炉膛膨胀监测的燃烧精细化调整方法，其特征在于，包括： 在锅炉炉膛的主燃烧器区域各层布置膨胀传感器阵列以采集四面炉墙的法向变形量及三维膨胀位移数据，并在主燃烧器区至SOFA风区域分层设置振动监测单元以获取振动频谱数据； 对所述法向变形量、三维膨胀位移数据及所述振动频谱数据分别进行小波降噪滤波和温度补偿处理，生成包括位移特征与振动特征的标准化监测数据集； 基于所述标准化监测数据集中同一高度层四面炉墙的三维膨胀位移量，计算对称监测点的膨胀偏差率，根据所述膨胀偏差率通过随机森林算法构建火焰中心偏移向量模型，输出反映热负荷空间分布的热负荷分布云图； 从所述标准化监测数据集中提取法向变形量超过材料弹性极限的监测点坐标，并关联对应位置振动频谱数据中低频段的能量占比特征，通过支持向量机分类器识别局部热流密度异常区域； 将所述火焰中心偏移向量模型输出的热负荷分布云图、所述支持向量机分类器识别的异常区域坐标信息，以及锅炉运行参数中的氧量、炉膛出口温度、减温水量、NOx浓度及蒸汽温度数据输入强化学习模型，生成燃烧器出力调整指令及风门开度组合参数； 通过分布式控制系统将所述燃烧器出力调整指令及风门开度组合参数下发至燃烧器执行机构； 实时采集调整后预设时间段内的水冷壁膨胀速率变化数据，基于所述膨胀速率变化数据通过梯度下降法优化所述强化学习模型的权重参数，并更新燃烧调整规则库中的控制策略； 所述实时采集调整后预设时间段内的水冷壁膨胀速率变化数据，基于所述膨胀速率变化数据通过梯度下降法优化所述强化学习模型的权重参数，并更新燃烧调整规则库中的控制策略包括： 采集燃烧器执行机构完成调整动作后在预设时间范围内的水冷壁膨胀速率变化数据； 根据所述膨胀速率变化数据计算当前调整策略的膨胀抑制效率系数； 基于所述膨胀抑制效率系数，通过梯度下降法优化所述强化学习模型的权重参数并更新奖励函数值； 还包括： 将历史运行数据中的膨胀位移模式、振动频谱特征与燃烧参数组合输入卷积神经网络； 提取时空关联特征向量，通过主成分分析降维后生成燃烧健康指数； 根据所述燃烧健康指数将燃烧状态划分为稳定态、波动态及失稳态三类，并将分类结果反馈至所述强化学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，其通讯地址为：010020 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路21号内蒙古电力科学研究院科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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