买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽迪万科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的知识图谱生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759711.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于大语言模型的知识图谱生成方法是由乔亚;葛坤设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的知识图谱生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的知识图谱生成方法，涉及知识图谱生成技术领域，本发明通过获取实时雷达数据和文本数据，对雷达数据进行频域特征提取，对文本数据进行文本语义特征向量提取，并进行时空对齐，通过构建的融合模型进行特征融合，输出融合特征向量，通过建立大语言模型对融合特征向量进行关系抽取生成三元组，根据三元组的相似性判断三元组数据的分布，对分布位置稀疏的地方进行三元组数据补全，保证三元组的数据分布的均衡性，把三元组根据雷达对抗的连续性形成三元组链，根据三元组链，通过构建知识图谱生成模型，输出知识图谱，并根据实时的雷达数据、文本数据对知识图谱进行更新。

本发明授权一种基于大语言模型的知识图谱生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识图谱生成方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取来自雷达探测和反制干扰过程中敌我双方的实时雷达数据和文本数据，对雷达数据进行频域特征提取识别干扰模式，对文本数据进行文本语义特征向量提取识别主体之间的关系； 步骤2：对提取的雷达频域特征与文本语义特征向量进行时空对齐，根据对齐后的雷达频域特征与文本语义特征向量通过构建的融合模型根据跨模态注意力机制进行特征融合，并输出融合特征向量； 步骤3：通过建立大语言模型对融合特征向量进行关系抽取生成三元组，根据三元组的相似性判断三元组数据的分布，对分布位置稀疏的地方进行三元组数据补全，保证三元组的数据分布的均衡性； 步骤4：把三元组根据雷达对抗的连续性形成三元组链，根据三元组链，通过构建知识图谱生成模型，输出知识图谱，并根据实时的雷达数据、文本数据对知识图谱进行更新； 根据三元组的相似性判断三元组数据的分布的计算方法为： 其中，为三元组中第种关系类型出现的概率，为三元组中第种关系类型，为三元组中关系类型数量； 当，时，判断三元组的分布位置稀疏； 其中，为三元组的分布位置稀疏判断阈值； 对分布位置稀疏的地方进行三元组数据补全的具体方法为： 其中，，，分别为分布位置稀疏的三元组中的头实体，尾实体和关系类型，分别为头实体和尾实体的嵌入向量，为输出的候选关系类型，为随机噪声向量，服从标准正态分布，为分布位置稀疏的三元组中的关系类型，为生成学习权重矩阵，为判别学习权重矩阵，为补全的三元组； 把三元组根据雷达对抗的连续性形成三元组链的方法为： 根据雷达对抗的过程进行划分阶段，为每个三元组分配阶段标签，形成序列： 其中，为阶段标签序列，为第阶段，为划分阶段的数量； 统计阶段间的转移频次，构建概率矩阵： 其中，为转移概率矩阵，为阶段出现的次数，为阶段转移到阶段的次数； 动态规划生成三元组链： 其中，为第个三元组处于阶段的累计概率，为在阶段的最大累计概率，为第个三元组的关系得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽迪万科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区天智路19号北楼4566室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。