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北京大学杜世宏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利土地利用类型变化信息提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120236091B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510319648.3,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权土地利用类型变化信息提取方法及装置是由杜世宏;欧阳松;张修远设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

土地利用类型变化信息提取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种土地利用类型变化信息提取方法及装置,包括:准备目标区域两个时相的遥感影像数据并完成空间校准;设计一个参数共享的孪生卷积神经网络CD‑Net,该网络为编码‑互相关层‑解码结构;将两个时相的遥感影像数据分别送入CD‑Net的编码器,提取两个时相的深度特征,在互相关层中构建起两深度特征之间的联系,按时相将所提取的特征及关联特征先后输入CD‑Net的解码器,获取各自时相的还原特征,叠加两个时相的还原特征,得到包含土地利用类型变化信息的变化特征;将所述变化特征输入CD‑Net网络的分类器中,输出所述目标区域的土地利用类型变化信息。本发明实现基于深度学习的土地利用类型变化信息提取,提高了分类精度。

本发明授权土地利用类型变化信息提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.土地利用类型变化信息提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 1准备目标区域两个时相的遥感影像数据并完成空间校准; 2设计一个参数共享的孪生卷积神经网络CD-Net,该网络为编码-互相关层-解码结构; 3将两个时相的遥感影像数据分别送入CD-Net的编码器,提取两个时相的深度特征,在互相关层中构建起两深度特征之间的联系,按时相将所提取的特征及关联特征先后输入CD-Net的解码器,获取各自时相的还原特征,叠加两个时相的还原特征,得到包含土地利用类型变化信息的变化特征; 4将所述变化特征输入CD-Net网络的分类器中,输出所述目标区域的土地利用类型变化信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100091 北京市海淀区燕园街道颐和园路5号北京大学内北京大学遥感楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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