买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510267401.1，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法是由范隆;王天龙;赵磊;冯雪辛;尹橙;张馨月设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法，属于医疗信息管理技术领域，系统包括：质控模型训练子系统，用于训练质控人工智能模型；检错子系统，用于基于质控人工智能模型，根据输入数据，进行错误检测；提示修正子系统，用于当检测到错误时，基于系统弹窗提示目标错误类型和修改建议；自动修正子系统，用于根据系统弹窗的确认信息，进行自动修正。本发明的基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法，引入DeepSeek模型训练质控人工智能模型，模型学习历史上的易错点，对输入数据进行自动检错，弹窗显示错误类型和建议，根据确认信息自动修改，减少了麻醉记录单和收费单质控工作的人力成本，质控效率更高。

本发明授权基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的麻醉记录单和收费单检错系统，其特征在于，包括： 质控模型训练子系统，用于训练质控人工智能模型； 检错子系统，用于基于质控人工智能模型，根据输入数据，进行错误检测，输入数据包括：麻醉记录单和收费单； 提示修正子系统，用于当错误检测到错误时，基于系统弹窗提示目标错误类型和修改建议； 自动修正子系统，用于根据系统弹窗的确认信息，进行自动修正； 其中，质控模型训练子系统训练质控人工智能模型，包括： 获取质控人员的历史标注记录；历史标注记录包括：错误特征和第一错误类型； 基于DeepSeek模型，根据历史标注记录，训练质控人工智能模型； 其中，自动修正子系统根据系统弹窗的确认信息，进行自动修正，包括： 若确认信息为确认接受建议，获取输入标记数据的实际修正流程； 获取修改建议的标准修正流程；标准修正流程包括：每一流程节点的节点类型、节点任务描述、节点任务理想执行时长和节点任务校验策略； 解析实际修正流程，若存在流程节点的节点任务实际执行时长大于节点任务理想执行时长，将相应流程节点作为目标流程节点； 基于问询机器人模型，根据节点任务描述，向目标流程节点发起问询； 获取问询回复； 若问询回复获取失败，基于目标流程节点的节点类型和预设的组织架构图，确定目标节点的管理节点，向管理节点发送问询失败信息； 若问询回复获取成功，解析问询回复，获取问询回复语义； 根据问询回复语义，判断是否需要调整修改建议； 若需要调整修改建议，根据问询回复语义，调整输入标记数据对应目标错误类型的修改建议； 若不需要调整修改建议，根据问询回复语义，调整目标流程节点的节点评分； 其中，根据问询回复语义，调整输入标记数据对应目标错误类型的修改建议，包括： 将问询回复语义中的回复语义项和预设的修正触发词进行词义匹配，若词义匹配度大于预设的词义匹配度阈值，将相应修正触发词作为目标修正触发词； 获取目标修正触发词的历史触发记录，根据历史触发记录确定历史触发记录词义序列； 根据历史触发记录词义序列，确定词序特征；词序特征包括：待修正步骤描述语义项和目标修正触发词的相对位置、修正步骤描述语义项和目标修正触发词的相对位置； 对词义特征进行特征聚类，获取聚类代表词序特征； 根据聚类代表词序特征，构建句式解构模版； 根据句式解构模版解构问询回复语义，获得解构结果； 根据聚类代表词序特征对应提取的历史触发记录，训练句式解构模版对应的理解模型； 根据解构结果和理解模型，确定待修正步骤描述内容和修正步骤描述内容； 根据修改建议、待修正步骤描述内容和修正步骤描述内容，确定调整后的输入标记数据对应目标错误类型的修改建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100000 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。