重庆邮电大学王泽丽获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281946.8，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法是由王泽丽;李杰;夏书银;王国胤设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能，特别涉及一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法，包括节点以一定概率停在当前节点或游走至邻居节点，游走时以一定概率执行拓扑迁移或属性迁移，通过考虑多跳高阶信息的拓扑及属性特征计算节点间相似性；利用相似性分数裁掉相似性不足的节点重构，并基于节点间的相似性分数赋予对应连边权重值，重构邻接矩阵；在消息聚合过程中，基于目标节点的出度动态调整节点自身与其邻居节点在最终消息的比重，使节点在邻居较多时邻居节点比重较大，在邻居少时自身比重较大；通过重构的邻接矩阵进行消息传播；通过迭代地消息聚合与传播，训练出具有对抗防御能力的鲁棒图神经网络；本发明提高了图神经网络的鲁棒性。
本发明授权一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性增强PPR和自环权重调整的图神经网络对抗防御方法，应用于图数据中的链路预测任务，利用经过防御优化的图神经网络模型，对图数据中的潜在链路进行预测，判断两个节点直接是否存在链路，提升对抗攻击下的预测准确性，其特征在于，具体包括以下步骤： 节点以一定概率停在当前节点或游走至邻居节点，游走时以一定概率执行拓扑迁移或属性迁移，通过考虑多跳高阶信息的拓扑及属性特征计算节点间相似性； 利用相似性分数裁掉相似性不足的节点重构，并基于节点间的相似性分数赋予对应连边权重值，重构邻接矩阵； 在消息聚合过程中，基于目标节点的出度动态调整节点自身与其邻居节点在最终消息的比重，使节点在邻居较多时邻居节点比重较大，在邻居少时自身比重较大； 通过重构的邻接矩阵进行消息传播，基于模型输出计算损失，并反向传播优化模型；通过迭代地消息聚合与传播，训练出具有对抗防御能力的鲁棒图神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励