买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利面向长柔叶片的风力机翼型优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408401.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权面向长柔叶片的风力机翼型优化方法、装置、设备及介质是由葛铭纬;李新涛;孟航设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向长柔叶片的风力机翼型优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及风力机翼型优化技术领域，具体提供一种面向长柔叶片的风力机翼型优化方法、装置、设备及介质，旨在解决缺少一种面向长柔叶片的成体系、高鲁棒性的风力机翼型优化设计方法的问题。为此目的，本申请提供的方法包括：获取目标翼型的基本参数，根据基本参数确定初始翼型，将初始翼型解析为多个几何特征变量，基于多个几何特征变量以及基本参数构建表征翼型气动性能的多种优化参数，根据多种优化参数构建优化目标函数，基于优化目标函数对多个几何特征变量进行优化求解。本申请利用多种优化参数构建优化目标函数，提高了优化后的翼型对复杂工况的适应性，利用优化算法直接获得最优解，优化效率高且翼型气动特性具有良好的鲁棒性。

本发明授权面向长柔叶片的风力机翼型优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向长柔叶片的风力机翼型优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标翼型的基本参数； 根据所述基本参数确定初始翼型； 将所述初始翼型解析为多个几何特征变量； 基于所述多个几何特征变量以及所述基本参数构建表征翼型气动性能的多种优化参数； 根据所述多种优化参数构建优化目标函数； 基于所述优化目标函数对所述多个几何特征变量进行优化求解； 所述基本参数包括设计雷诺数，所述多种优化参数包括翼型的气动效率参数、失速安全性参数、和缓失速特性参数以及气动性能稳定性参数，所述基于所述多个几何特征变量以及所述基本参数构建表征翼型气动性能的多种优化参数，包括： 根据所述多个几何特征变量以及所述设计雷诺数计算翼型的气动参数； 利用所述气动参数构建表征翼型气动性能的所述气动效率参数、失速安全性参数、和缓失速特性参数以及气动性能稳定性参数； 所述气动效率参数、失速安全性参数、和缓失速特性参数以及气动性能稳定性参数的表达式如下： ＝αstall-αdesign 其中，f表示所述气动效率参数，sCL表示归一化系数，CL表示升力系数，CD表示阻力系数，α表示攻角，αD表示工作攻角范围，表示求平均值；f2表示所述失速安全性参数，αstall表示失速攻角，αdesign表示工作攻角；f3表示所述和缓失速特性参数，CLstall表示失速攻角下的升力系数，max·表示求最大值；f4表示所述气动性能稳定性参数，grad·表示求梯度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学，其通讯地址为：102206 北京市昌平区北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。