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龙图腾网获悉中国科学院武汉岩土力学研究所申请的专利岩爆全周期累积、单次预警效果评价方法及可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219831.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权岩爆全周期累积、单次预警效果评价方法及可视化方法是由丰光亮;韦新元;马奇;张文聪;陈靖文设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩爆全周期累积、单次预警效果评价方法及可视化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种岩爆全周期累积、单次预警效果评价方法及可视化方法，通过对不同岩爆等级分别计算F1分数并根据各岩爆等级危害程度进行赋权，赋予了评价方法针对各岩爆等级不同的变化敏感度。这种方法科学地评估预警系统的整体表现，特别是在岩爆数据不平衡的情况下，这种独立计算并赋权的设计有效避免了传统准确率统计的偏差，以免低等级岩爆的高频预警结果掩盖预警系统对高等级岩爆的预警效果。

本发明授权岩爆全周期累积、单次预警效果评价方法及可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种岩爆全周期累积预警效果评价方法，其特征在于，包括： 获取预警时段内岩爆等级数据，所述岩爆等级数据包括预警时段内预警岩爆等级数据及对应现场实际岩爆等级数据； 根据所述预警时段内岩爆等级数据，生成岩爆全周期累积预警效果评价矩阵，所述岩爆全周期累积预警效果评价矩阵是表示预警时段内每日预警岩爆等级数据和实际岩爆等级数据叠加的评价矩阵，所述岩爆全周期累积预警效果评价矩阵的行为现场记录的实际岩爆等级，列为系统预警的预警岩爆等级； 根据所述岩爆全周期累积预警效果评价矩阵，计算每一个岩爆等级的预警F1分数； 采用机器学习方法计算每一个岩爆等级的岩爆破坏程度量化指标权重； 基于每一个岩爆等级的岩爆破坏程度量化指标权重计算每一个岩爆等级的预警效果评分权重； 根据每一个岩爆等级的预警F1分数和每一个岩爆等级的预警效果评分权重，计算岩爆全周期累积预警效果评分，基于岩爆全周期累积预警效果评分，对岩爆全周期累积预警效果进行评价； 所述基于每一个岩爆等级的岩爆破坏程度量化指标权重计算每一个岩爆等级的预警效果评分权重，包括： 将每一个所述岩爆破坏程度量化指标权重分别与每一个岩爆等级对应的破坏程度量化指标中位数相乘计算每一个岩爆等级的预警效果评分权重； 其中，岩爆等级i的预警效果评分权重为：； 岩爆等级i的岩爆后清理时间中位数：； 岩爆等级i的岩爆爆坑深度中位数：； 岩爆等级i的岩爆爆坑轴线长度中位数：； 岩爆等级i的岩爆破片初速度中位数：； 其中，i=1,2,3,4,5对应无岩爆、轻微岩爆、中等岩爆、强烈岩爆、极强岩爆；为岩爆等级i的预警效果评分权重；为岩爆破坏程度量化指标权重中岩爆后清理时间中位数权重；为岩爆破坏程度量化指标权重中岩爆爆坑深度权重；为岩爆破坏程度量化指标权重中岩爆爆坑轴线长度权重；为岩爆破坏程度量化指标权重中岩爆破片初速度权重；为岩爆等级i的岩爆后清理时间中位数；为岩爆等级i的岩爆爆坑深度中位数；为岩爆等级i的岩爆爆坑轴线长度中位数；为岩爆等级i的岩爆破片初速度中位数，和分别为岩爆等级i的岩爆后清理时间的最小值和最大值，和分别为岩爆等级i的岩爆爆坑深度的最小值和最大值，和分别为岩爆等级i的岩爆爆坑轴线长度的最小值和最大值，和分别为岩爆等级i的岩爆破片初速度的最小值和最大值。

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