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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510301935.1，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法是由黄继业;勾硕;杨宇翔;章洁;王如霖设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法，该方法首先获取待处理的n位的高动态范围红外图像，并利用引导滤波，将输入待处理的红外图像进行分层，得到背景层分量，将原始图像与背景层相减得到细节层分量。其次通过计算输入的待处理的红外图像的局部细节信息和对比度信息，获取细节补偿信息量。然后统计背景层分量的直方图信息，并基于细节补偿信息量进行背景层分量动态压缩。最后将动态压缩后的背景层分量与细节层分量进行比例融合，得到压缩后的图像。本发明能够保留红外图像动态范围压缩过程中的细节信息，避免图像在压缩过程中，纹理细节的消失，有效防止了图像的畸变。

本发明授权一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于直方图细节补偿的红外图像动态范围压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取待处理的n位的高动态范围红外图像； 步骤2、利用引导滤波，将输入待处理的红外图像进行分层，得到背景层分量，将原始图像与背景层相减得到细节层分量； 步骤3、通过计算输入的待处理的红外图像的局部细节信息和对比度信息，获取细节补偿信息量； 所述获取细节补偿信息量具体实现过程为：计算待处理图像的局部细节信息和对比度信息，定义局部细节信息和对比度信息，然后基于局部细节信息和对比度信息获取细节补偿信息量； 所述定义局部细节信息和对比度信息具体实现过程如下： 计算待处理图像的局部细节信息和对比度信息，定义局部细节信息，是以输入待处理图像的某一像素为中心，在设定的窗口内，计算方差的次方作为该图像的局部细节信息，具体公式如下： 4 其中表示局部细节信息，是设定的窗口大小内的局部均值，通过求取方差的次平方，得到局部细节信息； 计算待处理图像的局部细节信息和对比对度信息，定义对比度对信息，是局部细节信息的倒数为中心，在设定窗口内进行归一化操作，得到图像的对比度信息，具体公式如下： 5 6 其中是正则化系数防止局部细节信息为零，是局部窗口大小，是每一个像素的加权系数，利用加权系数进行窗口内归一化得到图像的对比度信息； 所述基于局部细节信息和对比对度信息获取细节补偿信息量具体实现过程如下： 获取细节补偿信息量，定义细节补偿信息量，是以对比度信息为中心，在设定窗口内与均值的比例，当对比度信息大于窗口均值时，对像素进行增强，当对比度信息小于窗口均值时，对像素进行抑制，从而增加图像的细节信息和对比度，具体公式如下： 7 其中是局部窗口大小，与以上步骤中的窗口大小一致； 步骤4、统计背景层分量的直方图信息，并基于细节补偿信息量进行背景层分量动态压缩，具体实现过程如下： 首先，对背景层的像素灰度进行直方图统计，得到像素灰度级累计统计信息，具体公式如下： 8 9 其中是背景层的所有像素的概率分布信息，是所有灰度级，在n位的待处理图像中，是灰度级累计统计信息，也就是该图像的概率分布函数； 根据灰度级累计统计信息和细节信息补偿信息量，进行直方图的映射，具体公式如下： 10 11 其中是融合细节补偿信息量后的背景层图片，为补偿系数，得到压缩背景图； 步骤5、将动态压缩后的背景层分量与细节层分量进行比例融合，得到压缩后的图像。

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