华北电力大学葛铭纬获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于行排列规则的风电场布机优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120124432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510093261.0,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于行排列规则的风电场布机优化方法、设备及介质是由葛铭纬;彭望轩;胡坤设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于行排列规则的风电场布机优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及风电场微观选址技术领域,具体提供一种基于行排列规则的风电场布机优化方法、设备及介质,包括:获取待优化风电场的属性信息;基于属性信息随机生成行排列规则的形状变量并建立初始种群;基于形状变量中的全局中心点坐标、行内起始点比例和平行线旋转角获得风电机组的排布方案;基于初始种群和优化目标对排布方案进行优化;当达到预设收敛条件后,获得最优排布方案;本发明利用行排列规则的全局中心点坐标、行内起始点比例和平行线旋转角等参数确定风电机组的排布方案,自由度更高,实现了风电机组点位的数学最优解,使得风电场的发电量显著提高;且无需进行遍历计算,提高了布机效率,从而提升了风电场全生命周期的综合效益。
本发明授权基于行排列规则的风电场布机优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于行排列规则的风电场布机优化方法,其特征在于,包括: 获取待优化风电场的属性信息; 基于所述属性信息随机生成行排列规则的形状变量; 基于所述行排列规则的形状变量建立初始种群,其中,所述初始种群包括多个个体,每个个体分别是一组行排列规则的形状变量,所述行排列规则的形状变量包括全局中心点坐标、行内起始点比例和平行线旋转角; 基于所述全局中心点坐标、行内起始点比例和平行线旋转角获得所述待优化风电场中风电机组的排布方案; 基于所述初始种群和预设优化目标,对所述待优化风电场中风电机组的排布方案进行优化; 当所述预设优化目标达到预设收敛条件后,获得所述待优化风电场中风电机组的最优排布方案; 所述属性信息包括所述待优化风电场的区域范围和所述待优化风电场的风电机组数量; 所述待优化风电场中风电机组的排布方案的获得方法包括: 基于所述全局中心点坐标和所述平行线旋转角,以所述待优化风电场的区域范围的水平线为基准,获得与所述待优化风电场的区域范围相交的直线,以及所述直线与所述待优化风电场的区域范围相交两点间相交线段的长度; 在所述相交线段的两侧获取所述待优化风电场的区域范围内与所述相交线段平行的多个平行线段以及所述多个平行线段的长度; 从所有平行线段的一端出发,基于所述行内起始点比例和所述所有平行线段的长度,在所述所有平行线段上对应获取多个行内起始点;其中,所述所有平行线段包括所述相交线段以及与所述相交线段平行的多个平行线段; 在所述多个行内起始点的两侧获取多个渐变点,其中,所述渐变点为所述待优化风电场中风电机组的坐标点; 基于多个所述待优化风电场中风电机组的坐标点获得所述待优化风电场中风电机组的排布方案。
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