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华北电力大学葛铭纬获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利风电机组的尾流速度分布确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120106285B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510164888.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权风电机组的尾流速度分布确定方法、装置、设备及介质是由葛铭纬;朱敬山;高思博;李新涛设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

风电机组的尾流速度分布确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及风电场微观选址技术领域,具体提供一种风电机组的尾流速度分布确定方法、装置、设备及介质,旨在解决基于风电机组尾流随流向距离呈线性膨胀分布进行尾流计算存在误差的问题。为此目的,本申请提供的方法包括:获取风电机组信息以及风况信息,根据风电机组信息以及风况信息计算风电机组的尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布,根据风电机组信息、尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布确定风电机组的尾流宽度分布,根据风电机组信息以及尾流宽度分布采用高斯尾流模型确定风电机组的尾流速度分布。本申请实现了更准确的计算风电场中尾流速度分布的目的,有助于对风电场位置选择进行优化,进而提升风电场整体发电效率。

本发明授权风电机组的尾流速度分布确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种风电机组的尾流速度分布确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取风电机组信息以及风况信息; 根据所述风电机组信息以及风况信息计算所述风电机组的尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布; 根据所述风电机组信息、所述尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布确定所述风电机组的尾流宽度分布; 根据所述风电机组信息以及所述尾流宽度分布采用高斯尾流模型确定所述风电机组的尾流速度分布; 所述根据所述风电机组信息以及所述尾流宽度分布采用高斯尾流模型确定所述风电机组的尾流速度分布,包括: 根据所述风电机组信息以及所述尾流宽度分布采用高斯尾流模型确定所述风电机组的尾流速度亏损分布; 根据所述尾流速度亏损分布确定所述风电机组的尾流速度分布; 所述风电机组信息还包括风轮直径、推力系数,所述根据所述风电机组信息、所述尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布确定所述风电机组的尾流宽度分布,包括: 采用如下公式根据所述风轮直径、所述推力系数、所述尾流膨胀率以及尾流最大速度亏损分布确定所述尾流宽度分布: 其中,表示所述尾流宽度分布,x表示在预设坐标系下沿风电机组轴向上的距离,表示所述尾流膨胀率,D表示所述风轮直径,表示所述推力系数,表示所述尾流最大速度亏损分布; 所述风电机组信息还包括风电机组的轮毂高度以及风电机组展向中心位置,所述根据所述风电机组信息以及所述尾流宽度分布采用高斯尾流模型确定所述风电机组的尾流速度亏损分布,包括: 根据所述尾流宽度分布、所述风电机组的轮毂高度以及风电机组展向中心位置采用如下公式确定所述风电机组的尾流速度亏损分布: 其中,表示所述尾流速度亏损分布,x、y、z分别表示在预设坐标系下沿风电机组轴向、径向、垂向上的距离,表示所述风电机组的轮毂高度,表示所述风电机组展向中心位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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