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龙图腾网获悉中咨数据有限公司;中国公路工程咨询集团有限公司申请的专利智能路面养护方案的自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552799.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权智能路面养护方案的自动生成方法及系统是由董元帅;杜洪新;程炜;赵华庆;刘静伟;钱振宇;邓小龙设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能路面养护方案的自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能路面养护方案的自动生成方法及系统，涉及道路维护技术领域，包括通过获取路面图像并用卷积神经网络识别病害；利用多尺度网格自适应提取几何特征，构建动态评估向量分类；基于评估结果匹配基础方案；通过交叉注意力增强的分层决策网络优化养护方案；进行时空影响分析和动态调整。本发明提高了路面养护效率和质量，降低资源浪费，减少了对交通影响。

本发明授权智能路面养护方案的自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能路面养护方案的自动生成方法，其特征在于，包括： 获取路面图像数据并进行预处理，通过卷积神经网络进行特征提取和目标检测，识别路面病害类型及位置信息，得到病害区域初始特征图； 基于病害区域初始特征图，采用多尺度网格自适应特征提取获取病害几何变形特征，结合历史数据进行病害演变预测，构建动态评估向量进行分类评估，得到路面病害等级评估结果； 基于路面病害等级评估结果匹配基础养护方案； 将基础养护方案构建为内域关系图，结合环境监测数据和资源状态数据构建外域特征矩阵，通过交叉注意力增强的分层决策网络，以养护质量和资源利用率为优化目标，采用对偶梯度算法得到优化养护方案，包括： 将基础养护方案构建为初始特征向量，所述初始特征向量包括养护工艺节点和资源配置节点，根据养护工艺的关联程度和资源配置的依赖关系建立节点间的拓扑连接结构，形成内域关系图；将包含气温、湿度、降水量的环境监测数据和包含设备、人员、材料的资源状态数据构建为外域特征矩阵； 采用多头自注意力机制分别处理所述内域关系图和所述外域特征矩阵，计算节点间的关联权重和特征间的影响程度，生成内域注意力表征和外域注意力表征； 基于自适应表征分解和时序依赖分析将内域注意力表征和外域注意力表征进行分层处理，通过双向交叉注意力网络输出增强状态向量； 将所述增强状态向量输入分层决策网络，所述分层决策网络的高层策略模块基于所述增强状态向量生成养护工艺组合方案，所述分层决策网络的低层执行模块基于所述养护工艺组合方案确定对应参数配置； 采用对偶梯度优化算法训练所述分层决策网络，构建包含养护质量评价项和资源利用率评价项的对偶目标函数，在原始空间和对偶空间交替优化更新网络参数，确定优化养护方案； 对优化养护方案进行时空影响分析，结合历史养护数据确定施工空间冲突度和交通流量分布，基于通行能力损失计算养护位置的动态权重，对养护方案进行时空优化调整，生成最终路面养护方案。

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