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龙图腾网获悉河北科技大学;石家庄煤矿机械有限责任公司申请的专利一种齿轮箱的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120008919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503714.2，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权一种齿轮箱的缺陷检测方法及系统是由武哲;崔彦平;窦艳伟;朱玉强;杨阳;贾广飞;刘佳金;秦志英;朱雷;赵月静;侯世乾;曹亚超设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮箱的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种齿轮箱的缺陷检测方法及系统，涉及齿轮箱测试技术领域。本发明通过对齿轮箱在正常状态和各类缺陷状态下的红外数据和应力数据进行分析，能够更加准确的检测齿轮箱的实际运行状态，提高缺陷检测准确性。基于红外数据和应力数据构建应力分析模型，进而对实时红外数据进行检测，可以在齿轮箱运行过程中及时发现潜在缺陷，提高缺陷检测效率。且本发明无需定期取样，仅对齿轮箱内部进行红外检测即可实现，提高缺陷检测的便利性。本发明通过对齿轮箱进行红外检测和应力检测，构建应力分析模型，实现了齿轮箱多缺陷应力分析和缺陷检测，提高齿轮箱缺陷检测的准确性、便利性和检测效率。

本发明授权一种齿轮箱的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种齿轮箱的缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取齿轮箱在各类状态下设定时段的红外数据和应力数据；所述红外数据为齿轮箱内齿轮表面的红外数据；所述应力数据包括各类状态下设定时段内各时刻各关键点的应力； 基于各类状态下设定时段的红外数据，进行有限元分析，确定各类状态下设定时段内各时刻的温度分布数据； 基于各类状态下设定时段内各时刻的温度分布数据，确定各类状态下齿轮箱内各点的温度变化情况； 基于各类状态下齿轮箱内各点的温度变化情况，以及应力数据，构建应力分析模型；所述应力分析模型用于分析各类状态下的温度和应力变化情况； 基于所述应力分析模型，对实时检测的红外数据进行检测，确定齿轮箱的缺陷检测结果，所述缺陷检测结果包括缺陷类型和缺陷位置； 所述基于各类状态下齿轮箱内各点的温度变化情况，以及应力数据，构建应力分析模型，包括：基于各类状态下齿轮箱内各点的温度变化情况，生成第一输入特征；基于各类状态下的应力数据，生成应力特征；基于状态类型，对所述第一输入特征和所述应力特征，进行划分，得到各状态类型对应的第一输入特征和应力特征；以各状态类型对应的第一输入特征为输入，以各状态类型对应的应力特征为输出，得到第一训练样本；以各状态类型对应的应力特征为输入，以各状态类型为输出，得到第二训练样本；基于所述第一训练样本，进行神经网络训练，得到第一模型；基于所述第二训练样本，进行神经网络训练，得到第二模型；基于第一模型和第二模型，构建所述应力分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北科技大学;石家庄煤矿机械有限责任公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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