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哈尔滨工业大学;广州市自来水有限公司钟丹获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;广州市自来水有限公司申请的专利一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法、设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120007981B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510276533.0,技术领域涉及:F17D5/06;该发明授权一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法、设备以及存储介质是由钟丹;黄巢芫;罗斌;袁永钦;马文成;王晓东;郑宇祺;杨娟设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法、设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于供水管网技术领域,具体涉及一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法、设备以及存储介质。本发明目的是解决现有通过声信号检测供水管网漏损的方法准确率低的问题。包括:采集供水管网的声信号数据;对采集供水管网的声信号数据进行预处理,得到预处理后的声信号数据;将得到的预处理后的声信号数据转换为对数谱图;对得到的数谱图进行峰值保留去噪处理,得到处理后的对数谱图;采用特征提取网络对处理后的对数谱图进行特征提取,得到特征向量;将提取的特征向量输入分类网络中进行分类,得到分类结果包括:正常信号和漏损信号;基于得到的漏损信号对供水管网中的漏损点进行定位,得到供水管网中漏损点的具体位置。

本发明授权一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法、设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于对数谱图和深度残差网络的供水管网漏损检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集供水管网的声信号数据; S2:对S1采集供水管网的声信号数据进行预处理,得到预处理后的声信号数据; S3:将S2得到的预处理后的声信号数据转换为对数谱图;具体过程为: S3.1:将预处理后的声信号数据分割成N个帧信号,N为正整数; 每帧信号的持续时间称为帧长;相邻的每帧信号之间存在错开部分,称为帧移;所述S3.1中帧信号长度为20-40毫秒;帧信号中帧移与帧长的比例设置为1∶2; S3.2:对N个帧信号进行加窗处理,得到加窗处理后的N个帧信号; S3.3:对加窗处理后的N个帧信号进行傅里叶变换,得到N个频域帧信号; S3.4:将N个频域帧信号按时间顺序排列,得到线性谱图; S3.5:对线性谱图进行对数变换,得到对数谱图; S4:对S3得到的数谱图进行峰值保留去噪处理,得到处理后的对数谱图;具体过程为: S4.1:计算S3得到的对数谱图的每帧中的Z个局部能量峰值;Z取值范围是1-2; S4.2:保留S4.1计算得到的Z个局部能量峰值;得到处理后的对数谱图; 采用特征提取网络对处理后的对数谱图进行特征提取,得到特征向量; S5:将S4提取的特征向量输入分类网络中进行分类,得到分类结果,分类结果包括:正常信号和漏损信号;当分类结果中有漏损信号时,表示供水管网中存在漏损并进入S6, 当分类结果中没有漏损信号时,表示供水管网中中不存在漏损,结束流程; S6:基于S5得到的漏损信号对供水管网中的漏损点进行定位,得到供水管网中漏损点的具体位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;广州市自来水有限公司,其通讯地址为:150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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