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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466008.5，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置是由邵斌设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置，方法包括：获取用户的实时运动信息，包括实时关节角度信息、实时步态信息、实时注意力信息及实时决策速度信息；构建基于隐马尔可夫模型的生理‑行为耦合模型，通过输入实时运动信息生成联合评估指标；利用分层特征提取模型对实时运动信息进行特征提取，得到运动特征向量和认知特征向量；将特征向量与联合评估指标进行融合处理，输出包含运动异常和认知异常的异常状态信息；通过动态阈值模型检测行为异常并结合预设反馈规则生成实时反馈指令，最终根据指令动态调整用户训练任务参数。该方法通过多维度数据融合与动态评估机制，实现了运动与认知能力的协同监测与自适应训练调控。

本发明授权一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种运动和认知的能力评估方法，其特征是，所述方法包括： 获取用户的实时运动信息，所述实时运动信息包括实时运动数据和实时认知数据，所述实时运动数据包括实时关节角度信息和实时步态信息，所述实时认知数据包括实时注意力信息以及实时决策速度信息； 构建生理-行为耦合模型，所述生理-行为耦合模型被配置为基于隐马尔可夫模型生成，将所述实时运动信息输入至所述生理-行为耦合模型中，得到联合评估指标，所述联合评估指标包括运动复杂度曲线以及认知负荷指数时序； 构建分层特征提取模型，所述分层特征提取模型包括特征提取单元以及特征融合单元，将所述实时运动信息输入至所述特征提取单元中，得到运动特征向量以及认知特征向量； 将所述运动特征向量、认知特征向量以及所述联合评估指标输入至所述特征融合单元中，得到异常状态信息，所述异常状态信息包括运动异常以及认知异常； 将所述异常状态信息输入至动态阈值模型以检测用户的行为异常，并通过预设反馈规则生成实时反馈指令； 根据所述实时反馈指令，实时调整用户的训练任务参数； 构建生理-行为耦合模型，所述生理-行为耦合模型被配置为基于隐马尔可夫模型生成包括： 获取样本运动信息，所述样本运动信息包括样本运动数据和样本认知数据； 将所述样本运动信息进行核密度估计法运算，得到联合概率分布信息，所述联合概率分布信息包括用户在特定时间点的生理-行为模式； 将所述联合概率分布信息映射到隐马尔可夫模型的隐藏空间； 以及，定义第一预设时间窗口的长度，将所述样本运动信息按照时间顺序划分至多个第一预设时间窗口中； 对每一第一预设时间窗口中的样本运动信息进行时间对齐以及归一化处理，得到多个联合观测向量； 将多个联合观测向量按照时间顺序整理并生成联合观测序列，构成所述隐马尔可夫模型的观测空间； 根据所述隐藏空间与所述观测空间构建隐马尔可夫模型的转移概率矩阵和观测概率矩阵，并进行训练，得到训练完毕的所述生理-行为耦合模型； 所述运动复杂度曲线被配置为通过计算隐藏空间的转移频率以及联合观测序列的熵值生成，所述认知负荷指数时序被配置为通过计算隐藏空间的持续时间以及联合观测序列的方差生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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