中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司胡健坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请的专利基于云计算的多源数据融合方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510068063.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于云计算的多源数据融合方法及系统是由胡健坤;吉小恒;冯国平;王海吉;卢雪莹;李冠轩;梁芯瑜;付强;吴永琴;李正戈;郑日迅;黄立冬;胡顺荣;杜烨;方家良;袁水长设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云计算的多源数据融合方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于云计算的多源数据融合方法及系统,具体涉及多源数据融合技术领域,通过获取多源数据的实时信息,利用健康评估模型生成健康评分及标签,标记数据状态与异常类别;对健康数据进行格式转换和语义增强处理,生成结构化数据;基于知识图谱推理技术提取逻辑关系生成融合规则,并结合健康标签、数据源置信度及语义特征计算规则权重与置信度;通过语义一致性指数裁定冲突数据的融合结果,若融合结果不符合预期,则根据验证模型加载历史数据和规则,计算验证评分,与阈值比较后触发优化流程,优化健康评估模型参数、语义嵌入模型及融合规则逻辑,提高融合准确性与可靠性。
本发明授权基于云计算的多源数据融合方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于云计算的多源数据融合方法,其特征在于,包括下列步骤: 步骤S001、通过云计算接口获取来自多个数据源的实时数据,构建实时数据的多维特征向量并利用健康评估模型生成健康评分,根据健康评分为每条数据生成健康标签; 用i表示数据的顺序编号,设每条数据中包括数据特征数量为m,用j表示数据特征的顺序编号;设每条数据中包括的字段数量为n,用k表示字段顺序编号,通过如下健康评估模型计算得到健康评分; ,;其中,为第条数据的健康评分;为第i条数据的第个数据特征;为第个数据特征对应特征权重,表示数据特征对评分的影响程度;为时间动态修正项,其中为时间修正系数,为当前时间,为数据采集时间;为异常补偿系数,用于调整评分中的异常影响;为第个字段的方差,衡量字段波动性; 步骤S002、对标记为健康的数据进行格式转换和语义增强处理,生成语义增强后的结构化数据; 步骤S003、基于语义增强后的结构化数据,通过知识图谱推理构建融合规则并计算融合规则的置信度,融合规则的置信度指的是有效融合的数量占总融合数量的比值;基于融合规则的置信度和语义相似度构建语义一致性指数,针对冲突数据应用语义一致性指数裁定融合结果;用r表示融合规则的顺序编号,用Ng表示融合规则数量;为第r条融合规则的置信度,为融合规则权重,将一组冲突数据记为,语义相似度记为,通过如下公式计算得到语义一致性指数Index: ; 步骤S004、通过历史数据和业务规则对融合结果进行质量验证,若融合结果不符合预设要求则触发反馈优化流程。
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