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龙图腾网获悉青岛玖邦工业互联网有限公司申请的专利一种城市治理数据融合分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114640.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种城市治理数据融合分析方法及系统是由程铖设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市治理数据融合分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合分析技术领域，具体地说，涉及一种城市治理数据融合分析方法及系统。其包括以下步骤：利用传感器获取城市中行人的运动轨迹数据，使用GPS设备获取城市中车辆的位置信息数据；通过加权平均法将行人的运动轨迹数据和车辆的位置信息数据进行融合；从融合后的数据中提取出行人和车辆的轨迹，使用动态时间规整算法进行处理；基于支持向量机模型对行人和车辆轨迹的时空模式建模，识别道路交通异常，并针对交通堵塞，在建模过程中引入交通堵塞函数。本发明设计通过引入动态时间规整DTW算法以及对欧氏距离计算方法的优化，能够更好地处理行人和车辆在交通信号灯前等待的情况，避免了因静止状态造成的不必要距离惩罚。

本发明授权一种城市治理数据融合分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市治理数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用传感器获取城市中行人的运动轨迹数据，使用GPS设备获取城市中车辆的位置信息数据； S2、通过加权平均法将行人的运动轨迹数据和车辆的位置信息数据进行融合； S3、从融合后的数据中提取出行人和车辆的轨迹，使用动态时间规整算法进行处理；所述S3中，从融合后的数据中提取出行人和车辆的轨迹，使用动态时间规整算法进行处理，包括以下步骤： S3.1、将融合后的连续数据流根据需要分析的时间段t1分割成独立的轨迹片段，并对轨迹片段进行预处理； S3.2、通过有欧氏距离方法计算轨迹点之间的距离，针对城市道路上信号灯的等待时间，对有欧氏距离方法进行优化，并考虑交通流量对信号灯等待时间的影响，对有欧氏距离方法进一步优化； S3.3、基于轨迹点之间的距离通过递推方式计算累积成本矩阵； S3.4、从累积成本矩阵的右下角开始，通过追溯最小代价的路径，找到最优的对齐路径； S3.5、通过追溯的最优对齐路径，将行人轨迹和车辆轨迹中的相应点对齐，得到行人轨迹和车辆轨迹在时间和空间上的重建轨迹； S4、基于支持向量机模型对行人和车辆轨迹的时空模式建模，识别道路交通异常，并针对交通堵塞，在建模过程中引入交通堵塞函数； 所述S4中，基于支持向量机模型通过对行人和车辆轨迹的时空模式建模，识别道路交通异常，包括以下步骤： S4.1、提取和分析行人与车辆之间的交互特征，并从融合后的行人和车辆轨迹数据中提取时空特征，并对提取的时空特征和交互特征进行预处理； S4.2、基于预处理后的时空特征和交互特征，选择与识别异常行为相关特征； S4.3、将每个轨迹片段的时空特征和交互特征作为样本输入，构建训练数据集和测试数据集； S4.4、选择核函数来进行数据拟合，针对交通堵塞，对核函数进行优化，并使用支持向量机模型进行异常行为的分类训练； S4.5、通过训练后的支持向量机模型来判断新的轨迹数据是否异常； 所述S4.4中，核函数为： ； 其中，表示给定输入点和之间计算的相似度；表示核宽度，控制了核函数的平滑程度；表示行人轨迹数据点的特征向量；表示车辆轨迹数据点的特征向量； 针对交通堵塞，对核函数进行优化： ； ； 其中，表示针对交通堵塞优化后计算的相似度；表示控制交通堵塞对相似度影响的权重；表示交通堵塞函数；表示控制速度差异的权重系数；表示控制信号灯状态的权重系数；表示控制交通流量的权重系数；表示行人和车辆的速度差异；表示交通信号灯对相似度的影响函数；表示交通流量差异。

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