买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790653.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置是由李林宜;宋縯蛟;李俊杰;王喆;张镇;王熙;张文;孟令奎设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感影像智能解译技术领域，特别涉及一种多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域中满足预设条件的多模态多时相地表水概率空缺填补的目标数据集；利用目标深度神经网络模型对目标数据集进行地表水概率空缺填补处理，以生成无空缺的地表水概率图；利用目标生成对抗网络训练目标深度神经网络模型，以生成训练后的模型，从而对无空缺的地表水概率图进行目标图像增强处理，以生成满足预设增强条件的多模态多时相地表水概率填补图像。由此，解决了相关技术中难以处理地表水制图所需的非连续像素值数据，并且缺乏足够的高质量训练样本，导致模型的泛化能力不足，降低了地表水制图的准确性和可靠性等问题。

本发明授权多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态多时相地表水概率空缺填补方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标区域中满足预设条件的多模态多时相地表水概率空缺填补的目标数据集； 利用目标深度神经网络模型对所述目标数据集进行地表水概率空缺填补处理，以生成无空缺的地表水概率图； 利用目标生成对抗网络训练所述目标深度神经网络模型，以生成训练后的模型，并基于所述训练后的模型，对所述无空缺的地表水概率图进行目标图像增强处理，以生成满足预设增强条件的多模态多时相地表水概率填补图像； 所述获取目标区域中满足预设条件的多模态多时相地表水概率空缺填补的目标数据集，包括： 采集所述目标区域中满足预设时间间隔条件和预设空间分辨率条件的合成孔径雷达数据与地表水概率数据； 将所述合成孔径雷达数据与所述地表水概率数据进行数据处理，以生成所述目标区域中满足所述预设条件的多模态多时相地表水概率空缺填补的目标数据集； 所述利用目标深度神经网络模型对所述目标数据集进行地表水概率空缺填补处理，以生成无空缺的地表水概率图，包括： 基于所述目标深度神经网络模型中的多分支门控修复模块，对所述目标数据集进行初步地表水概率空缺填补处理，以生成粗略填补空缺的地表水概率图像； 基于所述目标深度神经网络模型中的对齐与细化模块，在目标时间合成孔径雷达数据的引导下，对所述粗略填补空缺的地表水概率图像进行细化与对齐处理，以生成所述无空缺的地表水概率图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。