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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075692.4，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法是由汪大勇;周煜彪;刘卫红;袁超;罗程设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像编码技术领域，具体涉及一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法，包括构建并训练图像压缩模型，所述图像压缩模型包括三层路径，每一层路径都包括编码模块、自适应尺度块编码模块和解码模块；通过训练好的图像压缩模型实现端到端360度图像压缩；本发明能够提高压缩效率，减少过度拉伸产生的比特率冗余。

本发明授权一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度的端到端360度图像压缩方法，其特征在于，构建并训练图像压缩模型，所述图像压缩模型包括三层路径，每一层路径都包括编码模块、自适应尺度块编码模块和解码模块；三层路径的编码模块的结构相同，均包括4个矩形卷积层、3个残差块和2个注意力模块；其中，每两个相邻的矩形卷积层之间连接一个残差块，同时在第二个残差块和第四个矩形卷积层后分别连接一个注意力模块；通过训练好的图像压缩模型实现端到端360度图像压缩，包括以下步骤： S1.对获取的360度图像进行ERP投影形成2D投影图像，根据过度拉伸因子将2D投影图像划分为3组图像； 过度拉伸因子值计算式： 其中，Lati表示第i个区域图像的过度拉伸因子值，表示尺度参数权重，表示第i个区域图像的纬度值，N表示划分的区域图像数量； S2.将第i=1,2,3组图像输入第i层路径中的编码模块得到一组编码特征； S3.将第i组编码特征输入第i层路径中的自适应尺度块编码模块，得到一组最佳块模式图，每一组最佳块模式图都包括多个块；其中第1组最佳块模式图中所有块的尺寸均为1×8，第2组最佳块模式图中所有块的尺寸均为2×4，第3组最佳块模式图中所有块的尺寸均为4×4； S4.将第i组编码特征与第i组最佳块模式图经过平均池化层得到一组相似合并特征，对每一组相似合并特征分别进行量化和上采样得到一组量化特征； S5.将第i组量化特征输入第i层路径中的解码模块，将三层路径的解码模块输出合并得到360度图像压缩结果。

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