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龙图腾网获悉北京元纽科技有限公司申请的专利一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测方法和检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119908725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405548.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测方法和检测装置是由丁硕;董彦斌;周建松;李西荣设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测方法和检测装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测方法和检测装置，涉及抑郁症智能检测技术领域，包括：获取待测对象的多导睡眠图，多导睡眠图包括多个生理信号；将多个生理信号输入第一抑郁障碍检测模型，以获得第一中间层信号，其中，第一抑郁障碍检测模型包括注意力模块、一个CNN序列、一个第一通道以及数据拼接模块，注意力模块用以获取每个生理信号的注意力指标、计算每个生理信号的注意力权重并将所有注意力权重整合为第二中间层信号；将第一中间层信号输入第二抑郁障碍检测模型，以获得第三中间层信号；将第三中间层信号输入第三抑郁障碍检测模型，以获得待测对象的抑郁障碍检测结果。通过本申请，提高了抑郁障碍检测结果的准确性。

本发明授权一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测方法和检测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于睡眠监测的抑郁障碍检测系统，其特征在于，包括： 获取待测对象在目标时间段内的多导睡眠图，所述多导睡眠图包括多个生理信号，所述多个生理信号包括脑电信号、眼电信号、心电信号和肌电信号； 将所述多个生理信号输入第一抑郁障碍检测模型，以获得一个第一中间层信号，其中，所述第一抑郁障碍检测模型包括注意力模块、一个CNN序列、一个第一通道以及数据拼接模块，所述注意力模块用以获取每个生理信号的注意力指标、计算每个生理信号的注意力权重并将所有注意力权重整合为第二中间层信号，所述CNN序列的输入为所述第二中间层信号，所述CNN序列的输出为提取所述多个生理信号的时域特征得到的时域信号，所述第一通道的输入为所述第二中间层信号，所述第一通道的输出为提取所述多个生理信号的频域特征得到的频域信号，所述数据拼接模块的输入为所述时域信号以及所述频域信号，所述数据拼接模块的输出为所述第一中间层信号； 将所述一个第一中间层信号输入第二抑郁障碍检测模型，以获得一个第三中间层信号，所述第二抑郁障碍检测模型包括记忆模块，其中，所述记忆模块的第一次输入为所述第一中间层信号，所述记忆模块的第一次输出为第一特征，所述记忆模块的第二次输入为所述第一特征，所述记忆模块的第二次输入为第二特征，所述第三中间层信号用于表征所述第一特征和所述第二特征拼接得来的总特征； 将所述一个第三中间层信号输入第三抑郁障碍检测模型，以获得所述待测对象的抑郁障碍检测结果，所述抑郁障碍检测结果为抑郁障碍或者健康。

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