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龙图腾网获悉青岛博宁福田智能交通科技发展有限公司申请的专利一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377247.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质是由刘霁锋;李宁;蔺天震;刘佰平;陈帅设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质，所述方法包括收集需要采集的多源异构数据，从多源异构数据中提取正常状态下的正常数据和发生异常时的异常数据，基于正常数据通过机器学习生成第一模型，对第一模型执行过渡学习生成第二模型，将实时数据输入第一模型进行预测获取到对应的预测值，计算预测值和实时数据之间的偏离程度，在偏离程度大于第一阈值时，判断实时数据为异常数据，将实时数据输入第二模型获取异常类型，获取异常类型对应的标准异常数据，计算标准异常数据和实时数据的相似度，基于相似度判断是否具有发生对应异常类型的征兆。本发明能够提高故障识别的准确率。

本发明授权一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的设备故障预警方法，其特征在于，包括：收集需要采集的多源异构数据，多源异构数据包括多个特征值，包括目标设备的基础数据、整机状态数据、零部件状态数据、运行数据和控制目标设备的软件的日志数据，从多源异构数据中提取目标设备正常运行状态下的正常数据和发生异常时的异常数据，还基于预定的收集周期实时收集需要采集的多源异构数据，将实时采集的多源异构数据称为实时数据；基于正常数据通过机器学习生成第一模型，第一模型预测正常状态下正常数据中各数据之间的关联性，第一模型基于输入的数据输出设备正常运行状态下各数据的预测值，将异常数据及预先定义的异常数据对应的异常类型作为学习数据，对第一模型执行过渡学习生成第二模型，第二模型识别异常类型；将实时数据输入第一模型进行预测获取对应的预测值，计算预测值和实时数据之间的偏离程度，在偏离程度小于预设的第一阈值时，判断实时数据为正常数据，在偏离程度大于预设的第一阈值时，判断实时数据为异常数据，将实时数据输入第二模型获取异常类型；获取异常类型对应的标准异常数据，计算标准异常数据和实时数据的相似度，在相似度大于预设第二阈值时，判断实时数据具有发生对应异常类型的征兆，并基于异常类型进行预警提示，在相似度小于等于第二阈值的情况下，定义新的异常类型，基于新的异常类型进行预警提示，将新的异常类型和对应的实时数据添加到训练第二模型的学习数据中对第二模型进行重新训练更新； 其中，执行过渡学习生成第二模型，包括：基于学习数据对第一模型执行过渡学习生成第二模型，从异常数据中提取部分数据作为测试数据输入第二模型，评估第二模型的检测性能并获取评估值，若评估值小于预设的第三阈值，创建目标设备的仿真模型，基于仿真模型设置多种异常情景使仿真模型发生异常，并生成异常情况下的实验数据，收集实验数据，基于实验数据生成真实情况下异常时的模拟数据，将模拟数据添加到学习数据中，重复本步骤，重新训练第二模型提高第二模型的检测性能，直到评估值大于等于第三阈值，从而使第二模型快速识别出实时数据发生的异常类型,从多源异构数据中提取正常数据和异常数据时，通过两次计算精准的提取正常数据和异常数据，在保证提取精度的前提下减少计算负荷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛博宁福田智能交通科技发展有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高新区华东路以东, 规划东4号线以西, 规划东17号线以北青岛博宁福田通道设备股份有限公司内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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