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龙图腾网获悉开沃汽车(淮南)有限公司申请的专利驾驶员状态检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894323.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶员状态检测方法、装置及电子设备是由宁尚凯;高李明;徐银桥;乔达;陶亚威;孙文才;高繁设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶员状态检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种驾驶员状态检测方法、装置及电子设备，包括：获取驾驶员的图像信息、生理信息以及行驶车辆的运行状态信息；对图像信息进行预处理，得到预处理图像；根据预处理图像，确定驾驶员的面部特征、皮肤颜色特征以及人体特征点位置信息；根据皮肤颜色特征以及生理信息，确定驾驶员的生命体征信息；并，将面部特征和人体特征点位置信息输入机器学习模型中，输出驾驶员的肢体僵直评分及姿态稳定性评分；根据运行状态信息以及生命体征信息，确定驾驶员是否处于危重疾病状态；如果否，根据肢体僵直评分及姿态稳定性评分，确定上述驾驶员的驾驶状态评分。该方法可以有效预防交通事故。

本发明授权驾驶员状态检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种驾驶员状态检测方法，其特征在于，包括： 通过车载图像采集设备获取驾驶员的图像信息；以及，通过可穿戴设备获取所述驾驶员的生理信息；以及，通过车载传感器获取行驶车辆的运行状态信息； 对所述图像信息进行预处理，得到预处理图像； 根据所述预处理图像，确定所述驾驶员的面部特征、皮肤颜色特征以及人体特征点位置信息； 根据所述皮肤颜色特征以及所述生理信息，确定所述驾驶员的生命体征信息；并，将所述面部特征和所述人体特征点位置信息输入预先训练好的机器学习模型中，输出所述驾驶员的肢体僵直评分及姿态稳定性评分；所述机器学习模型预先基于携带有预设肢体僵直评分及预设姿态稳定性评分的图像进行训练得到； 根据所述运行状态信息以及所述生命体征信息，确定所述驾驶员是否处于危重疾病状态；如果否，根据所述肢体僵直评分及姿态稳定性评分，确定所述驾驶员的驾驶状态评分； 计算所述驾驶状态评分与预设的异常评分范围的大小关系； 当所述驾驶状态评分大于所述异常评分范围的最小值，且小于所述异常评分范围的最大值时，将所述驾驶状态评分确定为驾驶员异常评分，并记录所述驾驶员异常评分的当前持续时长； 在所述当前持续时长大于或等于预设时长时，判断所述行驶车辆是否处于辅助行驶状态； 若所述行驶车辆处于辅助行驶状态，则停止调用预设的辅助行驶系统，并控制所述行驶车辆播报预设的提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人开沃汽车(淮南)有限公司，其通讯地址为：232001 安徽省淮南市田家庵区山南新区高新技术产业开发区泰康西街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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