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龙图腾网获悉国电投河南新能源有限公司申请的专利一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119825647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905112.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统是由徐成鑫;田翠峰;刘若男;李非亚;杨琰设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风电机场站监控领域，且公开了一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统，通过将场站划分为若干个巡检子区域使用人工智能算法为巡检子区域内的智能巡检设备自动规划巡检路线，并进行巡检和数据采集，通过对巡检子区域内的风电设备的图像、温度数据以及振动数据进行分析和数据融合，综合检测出巡检子区域内的风电设备异常问题，再基于对历史发电量、电压以及电流与实时发电量、电压以及电流相结合对巡检子区域内的异常风电设备进行故障预测，再由远程监控平台进行远程监控和管理，有利于实现对风电场设备和区域的全面覆盖和实时监控，提高了巡检效率和精度，进而有利于提高故障预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的风电机场站远程监控系统，其特征在于：包括： 巡检区域划分模块：根据新能源场站内设备类型将场站划分为若干个巡检子区域，并分别编号为1,2,3……n； 巡检路线规划模块：通过在划分后的巡检子区域内，使用人工智能算法为智能巡检设备自动规划巡检路线，再根据所规划好的巡检路线对新能源场站进行巡检； 巡检数据采集模块：用于采集每个巡检子区域内的风电设备的图像、温度数据以及振动数据，通过无人机采集巡检子区域内的风电设备的图像、温度数据以及振动数据，并将采集到的风电设备的图像、温度数据以及振动数据上传至云端服务器进行处理； 初步分析模块：通过对巡检子区域内的风电设备的图像、温度数据以及振动数据进行分析，得到叶片外观状况指数、塔架外观变化指数、温度波动指数、设备磨损度影响指数，包括图像分析单元、温度分析单元以及振动分析单元； 数据融合模块：通过对初步分析模块中的数据分析结果进行数据融合计算，得到设备状况异常风险评估系数； 所述数据融合模块通过先对叶片外观状况指数、塔架外观变化指数、温度波动指数、设备磨损度影响指数进行数据标准化处理，再进行融合计算，得到设备状况异常风险评估系数的具体计算公式为，表示叶片外观状况指数，表示塔架外观变化指数，表示温度波动指数，表示设备磨损度影响指数，a表示常数； 异常检测模块：基于数据融合的结果，将设备状况异常风险评估系数与设备状况异常风险阈值进行比较，从而对巡检子区域内的风电设备进行异常检测，并将异常检测结果传输至故障预测模块； 所述异常检测模块通过为每个巡检子区域内的风电设备设定一个设备状况异常风险，将设备状况异常风险评估系数与设备状况异常风险阈值进行比较，从而检测巡检子区域内的异常风电设备；当设备状况异常风险评估系数设备状况异常风险阈值时，表明所检测的巡检子区域内未出现异常风电设备，继续对其进行监测和分析，当设备状况异常风险评估系数设备状况异常风险阈值时，表明该巡检子区域内存在单个风电设备出现异常问题，并筛选出该巡检子区域内的所有出现异常问题的风电设备，并将筛选结果传输至故障预测模块； 故障预测模块：基于异常检测模块的检测结果，再将历史发电量、电压以及电流与实时发电量、电压以及电流相结合分析，并计算出故障预测系数，对巡检子区域内的异常风电设备进行故障预测； 所述故障预测模块通过收集一段历史时间内的每个异常风电设备的历史平均发电量、平均电压以及平均电流和实时发电量、电压以及电流进行差异分析，并计算出故障预测系数为，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备当前测量的实时发电量，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备当前测量的实时电流，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备当前测量的实时电压，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备的历史平均发电量，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备的历史平均电流，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备的历史平均电压，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备历史发电量的标准差，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备历史电流的标准差，表示第i个巡检子区域的第m个异常风电设备历史电压的标准差； 故障诊断模块：基于故障预测的结果对巡检子区域内的异常风电设备进行故障诊断； 所述故障诊断模块通过将故障预测系数与预设的故障阈值进行比较，从而判断巡检子区域内的异常风电设备是否存在故障，若故障预测系数预设的故障阈值，则巡检子区域内的异常风电设备不存在故障问题，需重点对异常风电设备进行监测，若故障预测系数预设的故障阈值，则判定该巡检子区域内的单个异常风电设备存在故障问题，并立即将故障诊断结果反馈至结果反馈模块； 远程监控模块：通过设定远程监控平台，自动生成风电设备巡检监测报告，并将风电设备的故障诊断结果通过云端服务器传输至远程监控平台向管理人员进行预警反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电投河南新能源有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区兴达路街道鸿苑路65号金科智汇谷园区8号楼4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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