中国科学院深圳先进技术研究院李娜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945821.2，技术领域涉及：H04N19/597；该发明授权一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质是由李娜;张石生;张云;樊春玲;朱林卫设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：分别提取参考彩色点云和失真彩色点云的二维特征和三维特征，通过多模态特征提取模块提取二维投影特征和彩色点云特征，得到二维投影特征集和三维点云特征集；对二维投影特征集和三维点云特征集进行融合，得到多模态融合特征，根据所述多模态融合特征进行感知失真预测，得到几何和纹理的感知失真预测标签序列集合；采用二分块的JND搜索策略对所述感知失真预测标签序列集合进行查找，得到目标彩色点云的几何JND阈值和纹理JND阈值。本申请利用视觉感知机理辅助彩色点云的感知预测，在进一步挖掘视觉感知冗余的同时，提高了点云压缩的效率和更为高效的视觉表示。
本发明授权一种彩色点云JND阈值预测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种彩色点云JND阈值预测方法，其特征在于，包括： 分别提取参考彩色点云和失真彩色点云的二维特征和三维特征，采用参考投影图像计算像素级的JND图，并根据原始彩色点云计算三维视觉机理特征，将不同维度的视觉机理特征和数据特征构建机理与数据联合驱动的JND训练样本集； 将所述JND训练样本集输入多模态特征提取模块，通过多模态特征提取模块分别提取二维投影特征和彩色点云特征，得到二维投影特征集和三维点云特征集； 对所述二维投影特征集和三维点云特征集进行融合，得到多模态融合特征，根据所述多模态融合特征进行感知失真预测，得到几何和纹理的感知失真预测标签序列集合； 采用二分块的JND搜索策略对所述感知失真预测标签序列集合进行查找，得到目标彩色点云的几何JND阈值和纹理JND阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励