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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621316.2，技术领域涉及：G03H1/22；该发明授权一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法是由王琼华;侯页好;王迪;黄倩;李赵松;林凡川设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法。该方法包括三个步骤：第一步，基于三维场景的强度图和深度图对三维场景进行分层处理，得到一组分层图像。第二步，对分层图像进行逆向波前传播计算，生成全息图平面上的初始复振幅场；然后对全息图平面上的初始复振幅场进行波前传播计算，生成目标平面上的目标复振幅场。第三步，利用全息图平面上的初始复振幅场对全息图进行初始化，并对全息图进行波前传播计算，生成全息图在目标平面上的重建的复振幅场；然后利用目标平面上的目标复振幅场对重建的复振幅场进行复振幅约束，通过迭代优化重建的复振幅场，最终生成高质量的全息图。

本发明授权一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复振幅约束算法的高质量高效全息图生成方法，其特征在于，该方法包括以下三个步骤：第一步，基于三维场景的强度图和深度图对三维场景进行分层处理，得到一组分层图像；第二步，对分层图像进行逆向波前传播计算，生成全息图平面上的初始复振幅场； 然后对全息图平面上的初始复振幅场进行波前传播计算，生成目标平面上的目标复振幅场； 第三步，利用全息图平面上的初始复振幅场对全息图进行初始化，并对全息图进行波前传播计算，生成全息图在目标平面上的重建的复振幅场；然后利用目标平面上的目标复振幅场对重建的复振幅场进行复振幅约束，通过迭代优化重建的复振幅场，最终生成高质量的全息图； 在步骤二中，采用考虑遮挡的波前传播方法生成目标平面上的目标复振幅分布，首先生成每张分层图像的二值化掩膜，其中对应于分层图像非零区域的像素值为0，其余区域的像素值为1，然后，对第一层的分层图像执行逆向波前传播，得到其位于第二层位置处的复振幅分布，并将该复振幅分布与第二层的掩膜相乘，得到被第二层遮挡后的复振幅分布，接着，将遮挡后的复振幅分布与第二层的分层图像相加，继续进行逆向波前传播，得到其在第三层位置处的复振幅分布，重复执行上述利用二值化掩膜进行遮挡和逐层波前传播的过程，直至完成所有层的逆向波前传播计算，得到位于全息图平面上的初始复振幅场，最后，对全息图平面上的初始复振幅场执行波前传播计算，得到目标平面上的目标复振幅场；在步骤三中，首先取全息图平面上的初始复振幅场的相位对全息图进行初始化，初始化的全息图的相位分布范围为[0,2π]，其次，通过波前传播得到初始化的全息图在目标平面上重建的复振幅场，特别地，目标平面被分为信号区和噪声区，其中信号区的尺寸通过剪切因子c控制： psignal＝phologram-pimagec+pimage 其中，psignal，pimage和phologram分别表示信号区、图像区和整个全息图区域的像素数，然后，利用步骤二中生成的目标复振幅场对重建的复振幅场进行复振幅约束，复振幅约束算法表示为： 其中，Un+1和Un分别表示第n+1次和第n次迭代中目标平面上重建的复振幅场，At和分别表示目标复振幅场的振幅和相位，signalregion为信号区，freeregion为噪声区，w为复振幅约束的权重，表示为： w＝exp[At-An] 其中，An表示第n次迭代时目标平面上的振幅；完成单次复振幅约束后，将目标平面上重建的复振幅场进行逆向波前传播，得到全息图平面上的复振幅场，然后仅保留该复振幅场的相位作为新生成的全息图，最后，在全息图平面和目标平面间重复执行上述波前传播和复振幅约束的过程，直至迭代结束并生成最终的全息图。

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