国网山西省电力公司晋城供电公司付子龙获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山西省电力公司晋城供电公司申请的专利一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119675241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411588840.4,技术领域涉及:H02J13/12;该发明授权一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法是由付子龙;裴卫政;侯俊生;张丽敏;高文;武丽燕;廉建鑫;陈磊;张艳菲设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法,涉及变电站监测技术领域,该方法包括:获得地电流数据集;对地电流数据集进行动态时间规整,获得时序同步数据集;基于时序同步数据集进行时间序列分析,确定多个地电流特征;遍历时序同步数据集进行电流波动学习,生成地电流预测数据集;对变电站的接地网络进行动态监测,生成多个反馈响应信号对变电站进行智能触发告警。解决了现有技术中存在的无法实时采集多个接地点的地电流数据、难以精准捕捉实时的异常波动,进而导致无法提前、有效识别地电流的潜在风险,使得预警实时性和精准度不足的技术问题,实现地电流的低功耗持续监测,达到了提升监测预警的实时性和准确性的技术效果。
本发明授权一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法在权利要求书中公布了:1.一种用于变电站地电流微功耗的同步监测预警方法,其特征在于,所述方法包括: 通过变电站的接地网络对变电站的多个设备接地点进行传感,获得地电流数据集; 遍历所述多个设备接地点确定采集时序,按照所述采集时序对所述地电流数据集进行动态时间规整,获得时序同步数据集; 基于所述时序同步数据集进行时间序列分析,根据分析结果进行特征提取,确定多个地电流特征; 按照所述多个地电流特征遍历所述时序同步数据集进行电流波动学习,根据学习结果生成地电流预测数据集; 根据所述地电流预测数据集对变电站的接地网络进行动态监测,生成多个反馈响应信号对变电站进行智能触发告警; 其中,通过变电站的接地网络对变电站的多个设备接地点进行传感,获得地电流数据集,方法包括: 基于接地网络对变电站进行覆盖遍历,获得变电站的多个采集节点; 根据所述多个采集节点对变电站进行电流捕捉,根据电流捕捉结果确定所述多个设备接地点; 根据变电站运行状态信息启动多个传感设备设定采集频率; 基于所述多个传感设备按照所述采集频率对所述多个设备接地点进行遍历传感,获得多个地电流数据信号,每个地电流数据信号均包含时间戳; 将所述多个地电流数据信号进行整合,确定所述地电流数据集; 其中,遍历所述多个设备接地点确定采集时序,按照所述采集时序对所述地电流数据集进行动态时间规整,获得时序同步数据集,方法包括: 遍历所述多个设备接地点结合每个地电流数据信号的所述时间戳进行时序化处理,确定所述采集时序; 将所述采集时序作为时序参考进行节点选择,确定时序基准; 将所述多个地电流数据信号进行信号放大,获得多个地电流增强信号; 基于所述时序基准对所述多个地电流增强信号进行动态时间规整,确定信号时间步长; 按照所述信号时间步长对所述地电流数据集进行插值补齐,生成多个时间窗口; 对所述多个时间窗口进行一致性验证,根据验证结果将所述多个时间窗口进行关联整合,输出所述时序同步数据集; 其中,基于所述时序基准对所述多个地电流增强信号进行动态时间规整,确定信号时间步长,方法包括: 基于所述时序基准对所述多个地电流增强信号进行相似度计算,获得多个相似系数; 根据所述时序基准构建二维矩阵,按照所述多个相似系数对所述多个地电流增强信号进行欧氏距离计算,生成多个距离数据; 将所述多个距离数据映射至所述二维矩阵进行路径寻优,确定时序对齐路径; 基于所述时序对齐路径将所述多个地电流增强信号进行时间对齐,生成所述信号时间步长; 其中,按照所述多个地电流特征遍历所述时序同步数据集进行电流波动学习,根据学习结果生成地电流预测数据集,方法包括: 基于所述多个时间窗口结合所述多个地电流特征进行滑动,获得多个滑动窗口; 根据所述多个滑动窗口进行遍历捕捉,获得多个电流动态波动数据; 利用长短期记忆神经网络对所述多个电流动态波动数据进行学习,生成学习结果; 按照所述学习结果结合所述时序同步数据集进行趋势分析,绘制电流波动曲线图; 基于所述电流波动曲线图结合学习结果进行训练,获得训练结果,基于所述训练结果结合所述多个地电流特征按照所述时序基准进行预测,生成地电流预测数据序列; 将所述地电流预测数据序列添加至所述地电流预测数据集。
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