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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679774.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质是由刘萍;姜丽萍;顾佳妮;刘海平;张培培;王小玲;高倩;王红玉设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质，属智慧医疗领域。其中，该方法包括用户上传伤口原始图像；基于伤口原始图像获取伤口标注信息并回传至用户端，伤口标注信息包括伤口轮廓、伤口尺寸、伤口恢复阶段，伤口轮廓包括常规伤口轮廓和美化伤口轮廓，伤口恢复阶段包括凝血期、炎症期、修复期、成熟期，用户端包括常规用户端和纯净用户端，常规伤口轮廓回传至常规用户端，美化伤口轮廓回传至纯净用户端；根据伤口标注信息提供伤口护理建议至用户端，本发明实现了快速便捷识别伤口，并根据用户不同需求回传伤口信息，提供合理伤口护理建议。

本发明授权一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的伤口评估方法，其特征在于，所述伤口评估方法的实施包括以下步骤： 用户上传伤口原始图像； 基于所述伤口原始图像获取伤口标注信息并回传至用户端，所述伤口标注信息包括伤口轮廓、伤口尺寸、伤口恢复阶段，所述伤口轮廓包括常规伤口轮廓和美化伤口轮廓，所述伤口恢复阶段包括凝血期、炎症期、修复期、成熟期，所述用户端包括常规用户端和纯净用户端，所述常规伤口轮廓回传至所述常规用户端，所述美化伤口轮廓回传至所述纯净用户端； 根据所述伤口标注信息提供伤口护理建议至用户端； 所述基于所述伤口原始图像获取伤口标注信息并回传至用户端包括： 基于改进轮廓识别法获取所述常规伤口轮廓； 基于所述常规伤口轮廓获取近似美化轮廓，颜色填充所述近似美化轮廓并使用所述近似美化轮廓替换所述常规伤口轮廓得到所述美化伤口轮廓； 基于所述常规伤口轮廓得到所述伤口尺寸； 基于改进伤口识别模型获取所述伤口恢复阶段； 所述改进伤口识别模型包括主干提取网络CSPDarknet、加强特征提取网络FPN、分类回归器YOLOhead； 所述主干提取网络CSPDarknet中包括Focus块和Resblockbody块，所述Focus块用于将所述伤口原始图像的像素值采样到四个特征图中，有RGB三个通道，共形成十二个特征图，所述Resblockbody块用于通过四种最大池化核对所述特征图进行特征提取； 所述加强特征提取网络FPN用于进一步提取特征层并将不同尺寸的所述特征层变为尺寸一致的特征层，在通道维度进行连接，完成特征融合得到多尺度特征图，所述特征层包括底层特征和顶层特征； 所述分类回归器YOLOhead包括分类部分和回归部分，所述分类部分通过两次卷积计算后在用一次卷积来实现所述多尺度特征图的分类，所述回归部分利用两个卷积进行特征提取，最后分别用两个卷积进行回归预测，最终获取所述伤口恢复阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区控江路1665号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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