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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司申请的专利图像敏感信息保护方法、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598326.9，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权图像敏感信息保护方法、服务器及存储介质是由刘明明;王心雨;王陆一;赵静坤;付成;陈嘉诚;李平;任亚静;吴爽设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像敏感信息保护方法、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请请求保护一种图像敏感信息保护方法，包括如下步骤：步骤1：识别原始图像中的文本块，并识别文本块中的文本信息及在图像中的位置信息；步骤2：判断所述文本信息是否涉及敏感信息，若存在敏感信息，则询问是否进行脱敏处理；步骤3：若选择脱敏处理，则根据脱敏规则对所述敏感信息进行脱敏处理，根据所述位置信息输出符合安全要求的脱敏信息，并根据需要设置查看条件；步骤4：展示带有脱敏信息的图像，并通过执行查看条件查看所述敏感信息。通过引入注意力机制来提高模型对重要特征的关注度，面对不同图像文本信息仍能保持准确度。当使用该方法识别出图像中的敏感信息后，可主动选择对敏感信息的保护或展示，并需解锁才能显示完整信息。

本发明授权图像敏感信息保护方法、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像敏感信息保护方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：识别原始图像中的文本块，并识别文本块中的文本信息及在图像中的位置信息； 步骤2：判断所述文本信息是否涉及敏感信息，若存在敏感信息，则询问是否进行脱敏处理；采用多分类模型判断文本信息是否为敏感信息，并判断敏感信息的类别，所述多分类模型包括文本编码层、注意力融合层、位置特征融合层以及分类层，其中： 所述文本编码层，用于编码所述文本块，作为文本块的语义表示； 所述注意力融合层，使用多头注意力机制处理当前文本块和上下文文本块之间的关系，得到增强的文本表示； 所述位置特征融合层，用于将增强的文本表示与位置特征进行融合，得到综合特征向量； 所述分类层，用于将所述综合特征向量输入若干全连接层，输出敏感信息的类别； 对所述多分类模型进行训练的方法包括如下步骤： 步骤21：构建包含敏感信息的OCR数据集，所述OCR数据集中标注了文本内容的位置以及文本内容的敏感信息类别； 步骤22：对所述OCR数据集进行处理，包括预处理、文本编码以及位置特征提取； 步骤23：将所述处理后的OCR数据集输入多分类模型进行迭代训练，训练过程中使用交叉熵损失函数优化多分类任务，选择AdamW优化器进行参数优化，并采用学习率调度策略稳定训练过程； 步骤24：使用验证集评估所述多分类模型的性能，若不满足性能要求则调整模型参数后重复步骤23，直至满足性能要求； 步骤3：若选择脱敏处理，则根据脱敏规则对所述敏感信息进行脱敏处理，根据所述位置信息输出符合安全要求的脱敏信息，并根据需要设置查看条件； 步骤4：展示带有脱敏信息的图像，并通过执行查看条件查看所述敏感信息。

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