北京大学;宁波市自然资源和规划大数据中心杜世宏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学;宁波市自然资源和规划大数据中心申请的专利城市土地利用自动分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765032.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权城市土地利用自动分类方法及系统是由杜世宏;朱锦辉;熊淑萍;张志强;张修远;雷亦晨设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本城市土地利用自动分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市土地利用自动分类方法及系统，方法包括：基于开源众包地理数据制作大范围土地利用训练样本；构建端到端的不确定性感知的上下文深度学习语义分割网络，得到像素级的土地利用分类产品；基于自下而上的多尺度分割算法对待分类的遥感影像进行分割，基于众数投票将像素级的土地利用分类结果与对象级分割边界融合，得到对象级土地利用分类产品。本发明基于深度学习对土地利用类型进行自动分类，提高了分类精度，节省了人工成本。
本发明授权城市土地利用自动分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.城市土地利用自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于OpenStreetMap即OSM开放众源地理数据获取与土地利用有关的样本数据，下载土地利用类型训练样本及对应的Sentinel-2号影像数据； 2构建深度学习语义分割网络模型，通过土地利用类型训练样本训练所属深度学习语义分割网络模型； 3基于自下而上的多尺度分割算法对影像进行分割，生成对象级的分割结果； 4将深度学习语义分割网络得到的像素级土地利用分类结果与对象级的分割结果进行融合，采用众数投票机制得到对象级土地利用分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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