国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司王媚获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司申请的专利一种基于相似度计算的科研选题推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411443159.0,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权一种基于相似度计算的科研选题推荐方法及装置是由王媚;陆启宇;张琪祁;钱程晨;刘隰蒲;赵锴;冉月;李永;杨小静;赵涛;安静;周超设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相似度计算的科研选题推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于相似度计算的科研选题推荐方法,包括:获取科技文献数据并进行预处理。利用TextRank算法从摘要和标题中提取关键词,并通过专家识别技术关键词。使用训练好的word2vec算法将关键词进行向量化。获取用户输入的关键词后,同样进行向量化,并计算其与关键词向量表中每个向量的余弦相似度。选择前几个科技文献及其对应的学者和技术关键词,通过可视化技术展示给用户。本发明通过计算关键词向量间的余弦相似度,来确定用户感兴趣的主题为用户推荐相关度高的文献、学者、技术等,帮助用户快速找到与自己感兴趣的主题相关的高质量文献、领域内的领军人物、可能的研究方法等。
本发明授权一种基于相似度计算的科研选题推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于相似度计算的科研选题推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取科技文献作为数据集,对数据集进行预处理; 对预处理后的数据集抽取科技文献的标题、摘要、关键词、作者、机构与发表时间; 利用TextRank算法从摘要和标题中抽取关键词,与科技文献抽取的关键词共同组成其科技文献的关键词表,利用专家经验从关键词表中识别出每篇科技文献其对应的技术关键词; 通过训练好的word2vec算法将关键词表中的关键词进行向量化,得到每篇科技文献的关键词向量表; 获取用户输入的关键词; 将用户输入的关键词通过word2vec算法进行向量化,得到用户输入的关键词的关键词向量; 计算用户的关键词向量与每篇科技文献关键词向量表的余弦相似度,并根据余弦相似度将科技文献进行排序; 选择余弦相似度最高的前第一预设值位的科技文献作为相关文献推荐通过可视化技术推荐给用户; 提取余弦相似度大于第二预设值的科技文献,构成相关科技文献数据集; 提取相关科技文献数据集中所有科技文献的技术关键词,统计各个技术关键词的出现数量,将各个技术关键词出现数量小于第三预设值的技术关键词删除,并将技术关键词根据其科技文献的发表时间进行排序,选择发表时间最近的前第四预设值位的技术关键词作为相关技术推荐通过可视化技术推荐给用户; 统计相关科技文献数据集中各个作者的出现数量,并选择出现数量最多的前第五预设值位的作者作为相关学者推荐通过可视化技术推荐给用户。
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