浙江爱达科技有限公司邹昭伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江爱达科技有限公司申请的专利一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411530661.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法是由邹昭伟;周发美;陈锋;张敏;华苏权设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法，获取心电图信号，以改进的SSA算法降噪处理；构建DMSANet，包括骨干网络、并列设置的不同尺度的子处理模块及多尺度特征融合模块，以DMSANet对降噪处理后的心电图信号分类。本发明显著提升降噪效果，有效提升ECG信号的准确性和信号质量；基于DMSANet中ResNet架构的骨干网络从ECG信号中学习和提取特征，多子网和多尺度特征融合策略有助于捕获和综合不同尺度的特征信息，提高ECG信号的分类性能和鲁棒性；结合改进的SSA算法和DMSANet架构，提升基于ECG信号的分类研究的整体可靠性和应用效果，特别适用于生物医学信号处理领域。
本发明授权一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进SSA与DMSANet的心电图分类方法，其特征在于：所述方法获取心电图信号，以改进的SSA算法对心电图信号降噪处理； 所述改进的SSA算法包括顺次设置的信号分解方法、主元确认方法和信号重构方法，所述主元确认方法包括以下步骤： S1.2.1构建新的索引，基于新的索引重构心电图信号的矩阵； S1.2.2以对角平均法将所述重构的矩阵映射为一组重构的一维时间序列，将每个一维时间序列定义为原始心电图信号的主元； S1.2.3判断并筛选有效主元； S1.2.4基于有效主元提取特征； 构建DMSANet，包括骨干网络、并列设置的不同尺度的子处理模块及多尺度特征融合模块，以DMSANet对降噪处理后的心电图信号进行分类。
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