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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479693.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法是由杨琴;盛伟佳;孙化东;刘成义;刘克勤;陈杰;孙叶义;米源;黄雷;王建旭设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法，所述方法包括：采集船员的生理特征数据得到所述个体的当前生理负荷；基于个体的当前生理负荷和历史时刻的生理负荷参数得到下一时间段的个体生理负荷预测值；获取船员所在船舶在下一时间段的航行环境数据，并得到下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平；基于下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平和所述下一时间段的个体生理负荷预测值，输入因果推理图模型，预测船员的工作负荷水平。本发明通过采集和融合船员的生理特征数据、历史生理负荷参数及航行环境数据，全面、多维度地反映船员的工作状态，提升了预测模型的信息量和综合分析能力。

本发明授权一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法，包括： 采集船员的生理特征数据,输入至个体生理负荷模型P，得到个体的当前生理负荷； 基于个体的当前生理负荷和历史时刻的生理负荷参数，输入至时间序列预测模型得到下一时间段的个体生理负荷预测值； 通过AIS系统或气象海况服务渠道获取针对下一时间段的航行环境预报数据； 基于下一时间段的航行环境预报数据，输入环境评估模型E，对下一时间段的航行环境进行分项压力评估并汇总，得到下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平； 基于下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平和下一时间段的个体生理负荷预测值，输入因果推理图模型C，预测下一时间段的船员的工作负荷水平； 基于从工作休息安排表获取的下一时间段预计的休息时间，对预测下一时间段的船员的工作负荷水平进行第一次修正；基于航线的环境因素和下一时间段工作休息安排中的人员情况，对第一次修正后的工作负荷水平进行第二次修正； 记录两次修正过程中的中间值，以及每次修正前的工作负荷水平，将修正过程中各中间值及对应的修正原因一并反馈到控制中心； 其中，利用可穿戴设备，实时采集船员的生理特征数据，包括: 心率、心率变异性、通过加速度计测量活动量； 定义个体生理负荷模型，个体生理负荷模型用于计算当前时刻下船员的生理负荷；模型考虑疲劳的非线性累积和生理动态恢复过程，公式如下: ， 其中， ：当前时刻的生理负荷水平； :上一时刻的生理负荷水平； ：当前时刻测得的心率； :个体的静息心率； ：当前时刻测得的心率变异性； ：个体的静息心率变异性； Activity：当前时刻的活动量； :时间间隔； ：个体化的权重系数； :非线性指数； ：生理负荷恢复速率参数。

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