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龙图腾网获悉上海精智实业股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的工件加工质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418200.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的工件加工质量检测方法及系统是由汪伟;王舒悦;郑仁设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的工件加工质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能的工件加工质量检测方法。该方法包括：获取当前工件至少两个角度的工件图像，确定相机位姿以及图像深度信息，建立当前工件的三维体素模型；获取当前工件的属性信息，将属性信息分配至三维体素模型的各体素中，对各体素进行高斯溅射；确定工件图像集中各工件图像的掩膜，并根据掩膜将工件图像划分为工件结构图像以及背景图像；确定当前工件的工件点云，计算工件点云与预设的工件标准点云的相似度，若相似度超过预设的相似度阈值，则确定当前工件为合格工件。可以至少用以解决人工检测工件效率低、精度差。缺少可量化的质量标准，使得检测结果难以进行精确的比较和分析的问题。

本发明授权一种基于人工智能的工件加工质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工件加工质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前工件至少两个角度的工件图像，根据所述工件图像生成工件图像集，并根据所述工件图像集确定相机位姿以及图像深度信息； 根据所述工件图像集、相机位姿以及所述图像深度信息建立当前工件的三维体素模型； 获取当前工件的属性信息，将属性信息分配至三维体素模型的各体素中，根据各体素的属性信息、相机位姿以及预设的高斯函数对各体素进行高斯溅射；其中，属性信息包括密度、颜色以及透明度； 所述预设的高斯函数为： ； 其中，为体素贡献值；x为距离变量，表示体素中心点与相机之间的距离；D为体素密度，即该体素在三维空间中的物质浓度；C为体素颜色，可以表示颜色强度或颜色信息；T为体素透明度，即体素的透明程度；为高斯函数标准差，决定了溅射的扩散程度；为体素密度权重，反映了体素的密度对高斯函数的影响；为体素颜色权重，反映了体素颜色对高斯函数的影响；为体素透明度权重，反映了体素透明度对高斯函数的影响；计算了体素对光线的影响程度；为高斯函数的标准化因子，确保整个函数的积分为1； 根据预设的掩膜提取模型确定工件图像集中各工件图像的掩膜，并根据掩膜将所述工件图像划分为工件结构图像以及背景图像； 根据高斯溅射后的三维体素模型以及划分后的工件图像确定当前工件的工件点云，计算所述工件点云与预设的工件标准点云的相似度，若所述相似度超过预设的相似度阈值，则确定当前工件为合格工件。

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