大唐环境产业集团股份有限公司;大唐国际发电股份有限公司北京高井热电分公司杜明生获国家专利权
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龙图腾网获悉大唐环境产业集团股份有限公司;大唐国际发电股份有限公司北京高井热电分公司申请的专利气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411211694.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由杜明生;韩延明;梁潇;王嘉亮;李玉宇;种潇;张鹏设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取训练集，对训练集逐层下采样，得到不同时间尺度下的特征序列，作为初始集合；将初始集合输入堆叠模型第一层，对各个特征序列进行信息增强，将增强后所有特征序列作为堆叠模型下一层输入的初始集合，进行逐层的迭代增强，将堆叠模型最后一层输出的特征序列作为最终增强序列；通过序列分析模型获取最终增强序列的潜在信息，将潜在信息与对应最终增强序列融合为关键序列；通过融合预测模型得到各关键序列对应的气体浓度序列，将所有气体浓度序列的结果融合并进行激活，得到最终监测结果，将预测误差作为损失修正融合预测模型参数，得到气体浓度监测模型。
本发明授权气体浓度监测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气体浓度监测模型的训练方法，其特征在于包括： 获取气体相关特征随时间变化的训练集，对所述训练集逐层下采样，得到不同时间尺度下的特征序列，作为初始集合； 将所述初始集合输入堆叠模型第一层，对各个特征序列进行信息增强，将增强后所有特征序列作为堆叠模型下一层输入的初始集合，进行逐层的迭代增强，将堆叠模型最后一层输出的特征序列作为最终增强序列； 通过序列分析模型获取最终增强序列的潜在信息，将所述潜在信息与对应最终增强序列融合为关键序列； 通过融合预测模型得到各关键序列对应的气体浓度序列，将所有气体浓度序列的结果融合并进行激活，得到最终监测结果，将预测误差作为损失修正融合预测模型参数，得到气体浓度监测模型。
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