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西南交通大学闫起发获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119250137B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411160513.9,技术领域涉及:G06N3/0499;该发明授权一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法是由闫起发;成卓婧;唐小虎;代彬;蔡晗设计研发完成,并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法,属于ReduNet白盒网络领域,该方法包括获取n维空间下样本大小为m的输入数据,并将输入数据从笛卡尔坐标系转换到球面坐标系,得到球面坐标系下的输入数据;令径向坐标为1,将球面坐标系下的输入数据定义在单位球面上,得到球面坐标系下的归一化数据;将球面坐标系下的归一化数据作为初始特征输入ReduNet白盒网络。本发明解决了现有的归一化方法在ReduNet白盒网络运用时,每一层更新的特征总是需要通过投影到单位球面上进行归一化的问题。

本发明授权一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法在权利要求书中公布了:1.一种基于球坐标系下的归一化的ReduNet白盒算法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取n维空间下样本大小为m的输入数据,并将输入数据从笛卡尔坐标系转换到球面坐标系,得到球面坐标系下的输入数据;所述输入数据为手写数字灰度图像; S2、令径向坐标为1,将球面坐标系下的输入数据定义在单位球面上,得到球面坐标系下的归一化数据;所述步骤S2中球面坐标系下的归一化数据的表达式为: 其中,为球面坐标系下的归一化数据;为输入数据1维分量对应的角坐标;为输入数据2维分量对应的角坐标;为输入数据3维分量对应的角坐标;为输入数据维分量对应的角坐标;为输入数据维分量对应的角坐标;为输入数据笛卡尔坐标系下的1维分量;为输入数据笛卡尔坐标系下的2维分量;为输入数据笛卡尔坐标系下的3维分量;为输入数据笛卡尔坐标系下的维分量; S3、将球面坐标系下的归一化数据作为初始特征输入ReduNet白盒网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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