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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411223197.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备是由洪燕;兰钧;祝慧佳;王维强设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备，获得已训练的图像检测模型；根据目标图像获得对应的全局输入信息及局部输入信息；将局部输入信息输入局部图片编码模型获得输出的局部特征信息，将局部特征信息输入掩膜回归模型获得输出的目标掩膜；将全局输入信息输入全局图片编码模型获得输出的全局特征信息，将全局输入信息输入语义分割模型获得输出的所语义特征信息；将语义特征信息、全局特征信息及局部特征信息输入检测分数判别模型获得输出的目标图像生成结果，将目标图像生成结果及目标掩膜作为图像检测模型对于目标图像的输出。

本发明授权用于检测图像的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于检测图像的方法，包括： 获得已训练的图像检测模型，其中，所述图像检测模型包括语义分割模型、全局图片编码模型、局部图片编码模型、检测分数判别模型以及掩膜回归模型； 根据目标图像获得对应的全局输入信息及局部输入信息，其中，所述全局输入信息包括所述目标图像，所述局部输入信息包括对所述目标图像进行切分得到的目标数量的图像单元； 将所述局部输入信息输入所述局部图片编码模型获得输出的所述目标图像对应的局部特征信息，将所述局部特征信息输入所述掩膜回归模型获得输出的所述目标图像对应的目标掩膜，其中，所述目标掩膜用于指示所述目标图像中的编辑区域的位置； 将所述全局输入信息输入所述全局图片编码模型获得输出的所述目标图像对应的全局特征信息，将所述全局特征信息输入所述语义分割模型获得输出的所述目标图像对应的语义特征信息； 将所述语义特征信息、所述全局特征信息及所述局部特征信息输入所述检测分数判别模型获得输出的所述目标图像对应的目标图像生成结果，将所述目标图像生成结果及所述目标掩膜作为所述图像检测模型对于所述目标图像的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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