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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利油气参数确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411059902.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权油气参数确定方法及装置是由吴义平;王建君;王青;李浩武;雷占祥;张宁宁;李谦;曹庆超;曾保全;屈泰来;汪斌设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本油气参数确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油气参数确定方法及装置，所述方法包括：获取多种历史油气参数数据及待确定样本；待确定样本为至少一个数据值缺失的实时油气参数数据；根据待确定样本，利用相关性分析算法，在多种历史油气参数数据中筛选第一油气参数数据，将第一油气参数数据确定为训练样本；根据训练样本中数据的类别给训练样本添加标签；利用预设的高斯核距离关联关系，计算待确定样本与添加标签后的训练样本的距离；将按照距离从小到大进行排序后的前预设数量的训练样本确定为邻居样本；根据邻居样本、待确定样本及预设的高斯核标准差，利用KNN算法确定待确定样本中缺失的数据值，可以提高缺失油气参数确定的准确度及效率。

本发明授权油气参数确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种油气参数确定方法，其特征在于，包括： 获取多种历史油气参数数据及待确定样本；待确定样本为至少一个数据值缺失的实时油气参数数据；历史油气参数数据包括埋深、厚度、地震属性、岩性、孔隙度、渗透率的多源地质与地球物理数据；待确定样本包括埋深、厚度、孔隙度、渗透率； 根据地质理论，在历史油气参数数据中排除与油气成藏无关的特征； 根据待确定样本，利用相关性分析算法，在排除无关特征后的多种历史油气参数数据中筛选第一油气参数数据，对第一油气参数数据进行审核，将审核后的第一油气参数数据确定为训练样本；所述第一油气参数数据为与待确定样本的相关性高于预设相关性阈值的多种油气参数数据； 根据训练样本中数据的类别给训练样本添加标签； 利用预设的高斯核距离关联关系，计算待确定样本与添加标签后的训练样本的距离； 将按照距离从小到大进行排序后的前预设数量的训练样本确定为邻居样本； 根据邻居样本、待确定样本及预设的高斯核标准差，利用K邻近KNN算法确定待确定样本中缺失的数据值；在多维空间中，将各个参数归一化后，投影到坐标系中，寻找邻近点，根据孔隙度和厚度归一化后归类，每个数据根据待确定样本的维度各加权计算一次； 所述相关性分析算法包括方差分析算法和或卡方检验算法； 预设的高斯核距离关联关系为： ； 其中，Xt为待确定样本，Xi为第i个训练样本，待确定样本及训练样本的维度由第一油气参数数据的类别数量确定；dXt，Xi为待确定样本与训练样本在维度空间的距离；维度空间的维度由第一油气参数数据的类别数量确定；Xtj为第j个标签的待确定样本；Xij为第j个标签的第i个训练样本；表示在第j个标签上待确定样本与所有训练样本在维度空间的距离之和；σ为高斯核函数的带宽或高斯核标准差；N为训练样本的数量，m为标签的数量；标签为数据集中的目标变量或类别；等式右边的第一项为测试点与训练点之间的绝对距离，第二项为权重函数；等式右边的第二项分子中的是待确定样本Xt与训练样本Xi在第j个特征上维度空间的投影值，是在第j个特征上待确定样本Xt与所有的训练样本在维度空间的投影值，一训练样本与其余的训练样本在第j个特征上高维空间的投影值是；权重函数中的分子是测试数据对整个训练数据集在维度空间上的影响，分母是相关的测试数据与相关的训练数据之间在高维空间的影响。

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