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中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司张恩皖获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利大气污染监测方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119086818B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411180845.3,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权大气污染监测方法、装置、设备、存储介质及产品是由张恩皖设计研发完成,并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

大气污染监测方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种大气污染监测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:通过采集设备基于工作参数进行大气数据采集,得到预设时间范围内的大气污染物浓度数据;根据所述大气污染物浓度数据在所述设时间范围内的统计特征,按照调整系数对所述工作参数进行自适应调整,自适应调整后的所述工作参数与所述统计特征对应;在调整了所述采集设备的所述工作参数的情况下,计算大气数据采集过程对应的第一性能指标值;按照所述第一性能指标值,通过梯度下降法优化所述调整系数,以使在基于优化后的调整系数调整了工作参数的情况下,对应的数据采集过程的第二性能指标值大于所述第一性能指标值。

本发明授权大气污染监测方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种大气污染监测方法,其特征在于,包括: 通过采集设备基于工作参数进行大气数据采集,得到预设时间范围内的大气污染物浓度数据;所述工作参数包括采样频率、量化精度和数据压缩率; 根据所述大气污染物浓度数据在所述预设时间范围内的统计特征,按照调整系数对所述工作参数进行自适应调整,自适应调整后的所述工作参数与所述统计特征对应; 在调整了所述采集设备的所述工作参数的情况下,计算大气数据采集过程对应的第一性能指标值; 按照所述第一性能指标值,通过梯度下降法优化所述调整系数,以使在基于优化后的调整系数调整了工作参数的情况下,对应的数据采集过程的第二性能指标值大于所述第一性能指标值; 其中,所述通过采集设备基于工作参数进行大气数据采集,得到预设时间范围内的大气污染物浓度数据,包括: 通过采集设备按照工作参数,采集预设时间范围内各个时间点对应的污染物浓度值; 计算所述各个时间点对应的污染物浓度值的平均值,得到污染物浓度均值; 计算各个时间点对应的所述污染物浓度值与所述污染物浓度均值的差的平方值; 计算各个所述平方的平均值,取所述平方的平均值的平方根,得到污染物浓度标准差; 根据各个所述污染物浓度值随时间变化的速率,确定污染物浓度变化趋势; 将所述各个时间点对应的污染物浓度值、所述污染物浓度均值、所述污染物浓度标准差和所述污染物浓度变化趋势作为预设时间范围内的大气污染物浓度数据; 其中,所述根据所述大气污染物浓度数据在所述预设时间范围内的统计特征,按照调整系数对所述工作参数进行自适应调整,包括: 按照调整系数与所述污染物浓度标准差和所述污染物浓度变化趋势,确定采样频率提升值; 根据预设基础采样频率与所述采样频率提升值确定目标采样频率,将采样频率调整为所述目标采样频率; 根据当前污染物浓度值与预设时间范围内的污染物浓度极值,对量化精度进行调整; 根据所述污染物浓度与预设标准差的比值对数据压缩率进行调整; 其中,在所述按照所述第一性能指标值,通过梯度下降法优化所述调整系数之后,所述方法还包括: 基于优化后的调整系数调整工作参数; 按照所述工作参数,采集污染物浓度数据; 对所述污染物浓度数据、对应的地理数据和气象数据进行组合,得到环境融合数据; 通过预设神经网络模型对所述环境融合数据进行处理,得到大气污染分析结果; 其中,所述在调整了所述采集设备的所述工作参数的情况下,计算大气数据采集过程对应的第一性能指标值,包括: 在调整了所述工作参数的情况下,获取数据采集过程中的数据质量指标值、能源消耗量和数据传输量; 对所述数据质量指标值、所述能源消耗量和所述数据传输量进行加权求和,得到数据采集过程对应的第一性能指标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市黄山路609号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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