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龙图腾网获悉天津大学合肥创新发展研究院申请的专利基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023738.X，技术领域涉及：H04L67/51；该发明授权基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统是由吴洪越;陈志伟;陈世展;冯志勇设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统，方法包括：提出一种设备的资源定价方案，设计多层级的任务卸载算法MOS，使得用户完成任务的收益最大化；多层级的任务卸载算法MOS以用户为中心、以任务最大完成时延为约束，构建起多层级的任务卸载网络，通过层层报价的方式，供用户决定最终的任务卸载方案。本发明解决了资源浪费、社区内辅助计算设备利用率低以及任务请求者收益较低的技术问题。

本发明授权基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多层次卸载网络的服务卸载方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建网络模型，其中，所述网络模型中的设备包括：用户设备、服务提供者设备； S2、对所述网络模型进行抽象化操作，利用预置四元组描述所述网络模型中的设备，以及所述设备产生的任务集： S3、执行量化资源模型的定价算法，其中，获取并根据交易历史信息，获取需求函数，计算请求价格、n种资源的需求率，以拟合出单一资源价格和需求关系，将资源定价问题转换为设备期望收益最大化问题，以求取设备最优收益、资源最优价格； S4、以所述用户设备为中心，以任务最大完成时延为约束，构建多层级任务卸载网络，以执行多层级卸载网络的任务卸载算法MOS，以进行逐层报价操作，获取适用任务卸载方案； 所述多层级卸载网络的任务卸载算法MOS包括： S41、构建所述多层级卸载网络，其中，从所述设备中，选择适用辅助计算设备；识别所述辅助计算设备的前驱设备、后继设备，以确定任务传递方向； S42、制定了用户效益函数，以表示每台中间辅助计算设备的收益，确定所述中间辅助计算设备向后继设备购买资源的应付价格，将最大化用户收益目标，转换为每个设备最大化自身收益目标，以得到最小化自身成本； S43、执行多层级卸载策略，对所述中间辅助计算设备的定价进行排序，确定并根据出价表中的资源出售价格，制定卸载任务分配决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学合肥创新发展研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济技术开发区清潭路和紫蓬路交口中德合作创新示范园10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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