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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118914862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411210411.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法和相关装置是由刘芹;张巍;李堃;杨家辉;郭伊宇;李炳昊设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法和相关装置，属于电池监测技术领域。该方法包括向电池组施加多频叠加的激励电流信号；获取电池组在多频叠加信号下的电池电压响应；基于电池电压响应确定不同频率阻抗的叠加，得到叠加阻抗；依据叠加阻抗，利用缺陷电池识别模型识别电池组中缺陷电池的位置，缺陷电池识别模型是利用电池组中缺陷电池的不同位置和对应阻抗谱训练而成的模型。本发明通过分析多频叠加激励下的电池电压响应，能够更精细地捕捉到电池组中单个电池的异常情况。利用不同频率下电池阻抗的变化特性，结合叠加阻抗分析，可以显著提高缺陷电池定位的准确性，这对于维护电池组的整体性能和安全至关重要。

本发明授权一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于阻抗谱定位电池组缺陷电池位置的方法，其特征在于，包括如下步骤： 向电池组施加多频叠加的激励电流信号； 获取所述电池组在多频叠加信号下的电池电压响应； 基于所述电池电压响应确定不同频率阻抗的叠加，得到叠加阻抗； 依据所述叠加阻抗，利用缺陷电池识别模型识别电池组中缺陷电池的位置，所述缺陷电池识别模型是利用电池组中缺陷电池的不同位置和对应阻抗谱训练而成的模型； 获取所述电池组在多频叠加信号下的电池电压响应，包括： 将测量端设置为所述电池组第一块电池的正极和最后一块电池的负极或第一块电池的负极和最后一块电池的正极； 从所述测量端获取所述电池组的电池电压响应； 所述缺陷电池识别模型是基于人工神经网络训练而成的模型，训练流程包括： 设置缺陷电池在所述电池组中不同的位置，并测量相应的电池阻抗； 将缺陷电池的位置和所述电池阻抗作为输入，利用人工神经网络进行训练，得到所述缺陷电池识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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