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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种风光储场站有功功率的优化控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410923021.4，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种风光储场站有功功率的优化控制方法及装置是由谷昱君;孙勇;刘瑞阔;李伟;吴海飞;胡德鹏设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光储场站有功功率的优化控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源发电技术领域，公开了一种风光储场站有功功率的优化控制方法及装置，该方法包括：基于有功出力调度指令值和风光储场站实际输出的有功功率值确定风光储有功功率控制优化变量；基于风光储场站实际输出的有功功率值、风光超短期功率预测值和风光储有功功率控制优化变量计算风光储有功功率控制成本；基于风光储有功功率控制优化变量和风光储有功功率控制成本构建风光储场站有功功率优化控制模型；对风光储场站有功功率优化控制模型进行优化求解，得到风光储场站有功功率的最优控制结果。本发明充分考虑了风电、光伏和储能三者的有功控制成本，实现了对风电、光伏和储能输出有功功率的优化控制。

本发明授权一种风光储场站有功功率的优化控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风光储场站有功功率的优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电网下发的有功出力调度指令值和风光储场站实际输出的有功功率值，基于所述有功出力调度指令值和所述风光储场站实际输出的有功功率值确定风光储有功功率控制优化变量； 获取风光超短期功率预测值，基于所述风光储场站实际输出的有功功率值、所述风光超短期功率预测值和所述风光储有功功率控制优化变量计算风光储有功功率控制成本； 基于所述风光储有功功率控制优化变量和所述风光储有功功率控制成本构建风光储场站有功功率优化控制模型； 对所述风光储场站有功功率优化控制模型进行优化求解，得到风光储场站有功功率的最优控制结果； 所述基于所述风光储场站实际输出的有功功率值、所述风光超短期功率预测值和所述风光储有功功率控制优化变量计算风光储有功功率控制成本，包括： 基于所述风光储场站实际输出的有功功率值和所述风光超短期功率预测值计算风电机群发电量损失费用和光伏机群发电量损失费用； 获取风电设备运维成本费用，基于所述风电机群发电量损失费用、所述风电设备运维成本费用和所述风光储有功功率控制优化变量中的风电机群有功功率控制优化变量计算风电有功功率控制成本； 获取光伏设备运维成本费用，基于所述光伏机群发电量损失费用、所述光伏设备运维成本费用和所述风光储有功功率控制优化变量中的光伏机群有功功率控制优化变量计算光伏有功功率控制成本； 获取电池寿命损失对应的成本费用，基于所述风光储有功功率控制优化变量中的储能机群有功功率控制优化变量、所述电池寿命损失对应的成本费用和相邻有功出力调度指令下发的时间间隔计算储能有功功率控制成本； 基于所述风电有功功率控制成本、所述光伏有功功率控制成本和所述储能有功功率控制成本计算所述风光储有功功率控制成本； 所述基于所述风光储有功功率控制优化变量和所述风光储有功功率控制成本构建风光储场站有功功率优化控制模型，包括： 获取有功控制成本的惩罚系数，基于所述风光储有功功率控制成本、所述风光储有功功率控制优化变量和所述有功控制成本的惩罚系数建立优化目标函数； 获取有功功率变化量的约束条件，基于所述优化目标函数，结合所述有功功率变化量的约束条件构建所述风光储场站有功功率优化控制模型。

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