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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118870414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410823671.1，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品是由赵羽;王建斌;曾俊琦;施淑媛;沙怡设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品。其中，该方法包括：获取待评估无线小区的目标测量报告和目标工参数据；从目标测量报告中，确定待评估无线小区的动态通信性能特征；从目标工参数据中，确定待评估无线小区的静态通信性能特征；采用小区负荷预评估模型分析动态通信性能特征和静态通信性能特征，得到待评估无线小区的目标负荷指标，其中，小区负荷预评估模型为预先采用多组训练数据通过机器学习训练出来的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：同一样本无线小区的动态通信性能特征、静态通信性能特征和预先标定的样本负荷指标。本发明解决了无线小区的负荷预评估准确率低的技术问题。

本发明授权无线小区的负荷预评估方法、装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种无线小区的负荷预评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估无线小区的目标测量报告和目标工参数据； 从所述目标测量报告中，确定所述待评估无线小区的动态通信性能特征； 从所述目标工参数据中，确定所述待评估无线小区的静态通信性能特征； 采用小区负荷预评估模型分析所述动态通信性能特征和静态通信性能特征，得到所述待评估无线小区的目标负荷指标，其中，所述小区负荷预评估模型为预先采用多组训练数据通过机器学习训练出来的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：同一样本无线小区的动态通信性能特征、静态通信性能特征和预先标定的样本负荷指标； 其中，所述动态通信性能特征至少包括：所述待评估无线小区在单位时间内的用户数、流量、速率、覆盖指标，所述覆盖指标包括：单位时间内的平均参考信号接收功率RSRP值和弱覆盖率；所述静态通信性能特征至少包括：所述待评估无线小区的站型、站高、频点、带宽和覆盖场景；所述目标负荷指标包含但不限于：所述待评估无线小区在单位时间内的无线小区下行物理资源块利用率、和无线小区上行物理资源块利用率； 其中，所述方法还包括： 采用小区负荷预评估模型对所述动态通信性能特征和所述静态通信性能特征中的特征指标进行特征分类，得到数值特征和分类特征，其中，所述数值特征包括：包含数字信息的至少一个所述特征指标，所述分类特征包括：包含类别信息的至少一个所述特征指标； 采用所述小区负荷预评估模型拼接所述数值特征和所述分类特征，得到所述动态通信性能特征和所述静态通信性能特征对应的负荷均衡特征； 依据所述负荷均衡特征，得到预设负荷指标，其中，在输入所述小区负荷预评估模型的所述动态通信性能特征和所述静态通信性能特征来自于所述待评估无线小区的情况下，所述预设负荷指标为所述目标负荷指标。

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