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龙图腾网获悉巨掌互动科技(北京)有限公司申请的专利一种基于大模型的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118838584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410715353.3，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权一种基于大模型的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质是由牛国旭;邹浩然设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的数据获取方法，包括以下步骤：获取目用户需求任务信息、工具集合和默认提示词字符串；将字符串添加至任务案例模板的对应模板字符串中，得到任务描述提示词；执行调用大模型接口的步骤；根据回复字符串和调用工具指示字符串，确定生成Python提示词；将生成Python提示词作为大模型的输入，得到大模型输出的执行任务Python代码。本发明无需开发人员进行开发，用户可以获取所需数据的生成表格的Python代码，并调用代码生成所需的数据，使用十分便捷，最大限度地减少了开发人员的工作量，提高了获取数据的效率。本发明还公开了用于实现上述方法的装置、电子设备和计算机可读存储介质。

本发明授权一种基于大模型的数据获取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标场景发送的用户需求任务信息和所述目标场景的标签对应的工具集合和默认提示词字符串； 将所述默认提示词字符串和所述用户需求任务信息进行解析后与系统提示词字符串、所述工具集合的字符串共同添加至任务案例模板的对应模板字符串中，得到任务描述提示词； 执行调用大模型接口的步骤：将所述任务描述提示词作为大模型的输入，得到所述大模型输出的回复字符串和调用工具指示字符串； 根据所述回复字符串和所述调用工具指示字符串，确定生成Python提示词，包括： 当所述调用工具指示字符串指示需要调用所述工具集合中的工具时，获取所述大模型调用指示的工具输出的工具调用结果，将所述工具调用结果拼接到所述回复字符串中，作为回复拼接字符串； 判断所述调用工具指示字符串指示需要调用的工具是否为结束工具； 当指示需要调用的工具是结束工具时，执行组装模板步骤：将所述回复拼接字符串作为相关的历史记录的字符串，并与所述任务描述提示词添加至生成Python案例模板的对应字符串中，得到生成Python提示词； 当指示需要调用的工具不是结束工具时，将所述回复拼接字符串作为中间历史思考字符串； 将所述中间历史思考字符串和所述任务描述提示词作为大模型的输入，重复执行调用大模型接口的步骤，直至所述调用工具指示字符串指示当前工具为结束工具，执行所述组装模板步骤； 将所述生成Python提示词作为所述大模型的输入，得到所述大模型输出的执行任务Python代码。

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