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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利语音合成方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118762683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411052144.1，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、系统、终端及存储介质是由孙见青;梁家恩设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语音合成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：将文本样本输入语音合成模型进行音素提取，得到文本音素；对文本音素进行音素编码，得到音素特征，将风格样本音频输入语音合成模型进行特征提取，得到情感特征和全局特征；将音素特征、情感特征和全局特征进行特征组合，得到样本组合特征，对样本组合特征进行特征解码，得到解码音频；根据解码音频和文本样本的标准音频确定模型损失，根据模型损失对语音合成模型进行参数更新；将待合成文本和目标风格标签输入收敛后的语音合成模型进行语音合成，得到目标风格音频。本发明实施例，收敛后的语音合成模型能有效地进行不同风格语音的合成，提高了语音合成风格的多样性。

本发明授权语音合成方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本样本和风格样本音频，并将所述文本样本输入语音合成模型进行音素提取，得到文本音素； 对所述文本音素进行音素编码，得到音素特征，并将所述风格样本音频输入所述语音合成模型进行特征提取，得到情感特征和全局特征； 将所述音素特征、所述情感特征和所述全局特征进行特征组合，得到样本组合特征，并对所述样本组合特征进行特征解码，得到解码音频； 根据所述解码音频和所述文本样本的标准音频确定模型损失，并根据所述模型损失对所述语音合成模型进行参数更新，直至所述语音合成模型收敛； 将待合成文本和目标风格标签输入收敛后的所述语音合成模型进行语音合成，得到目标风格音频； 将所述风格样本音频输入所述语音合成模型进行特征提取，得到情感特征和全局特征，包括： 根据所述语音合成模型分别获取所述风格样本音频的频率特征和音频特征，并分别对所述频率特征和所述音频特征进行下采样，得到频率采样特征和音频采样特征； 对所述频率采样特征和所述音频采样特征进行注意力处理，得到所述情感特征； 根据所述语音合成模型对所述风格样本音频进行卷积处理，得到第一卷积特征，并对所述第一卷积特征进行向量转换，得到风格向量； 对所述风格向量和所述音素特征进行注意力处理，得到所述全局特征。

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