中国人民解放军战略支援部队信息工程大学张连成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118611915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410650980.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法及系统是由张连成;王吉昌;郭毅;夏文豪;张宏涛;程兰馨设计研发完成,并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及IPv6网络安全技术领域,特别涉及一种基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法及系统,通过获取目标IPv6网络报文数据,提取报文字段特征并形成特征矩阵,所述报文字段特征包括报头字段特征和扩展报头字段特征;将特征矩阵输入隐蔽信道检测模型,利用隐蔽信道检测模型对报文字段特征进行检测并确定目标IPv6网络报文数据中是否存在隐蔽信道;其中,隐蔽信道检测模型基于自注意力机制对提取的各报文字段特征进行权重聚合,并依据报文字段之间相关性对报文字段特征进行加权融合,以在检测识别特征向量中突出关键报文字段特征。本发明利用多头注意力机制聚合输入数据,通过计算不同子字段之间的相关性分数对各字段进行加权平均以检测和定位隐蔽信道,能够适用于IPv6多字段隐蔽信道检测,在网络安全防护领域具有较好的应用前景。
本发明授权基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于自注意力机制的IPv6多字段隐蔽信道检测方法,其特征在于,包含: 获取目标IPv6网络报文数据,提取报文字段特征并形成特征矩阵,所述报文字段特征包括报头字段特征和扩展报头字段特征; 将特征矩阵输入隐蔽信道检测模型,利用隐蔽信道检测模型对报文字段特征进行检测并确定目标IPv6网络报文数据中是否存在隐蔽信道; 其中,隐蔽信道检测模型基于自注意力机制对提取的各报文字段特征进行权重聚合并依据报文字段之间相关性对报文字段特征进行加权融合,以在检测识别特征向量中突出关键报文字段特征; 隐蔽信道检测模型,包含:用于接收报文字段特征的输入层,基于自注意力机制对报文字段特征进行权重聚合和加权融合的自注意力机制层,用于将加权融合后的特征向量进行全局平均池化操作的全局平均池化层,用于将全局平均池化操作后的特征向量映射到指定维度特征空间的全局连接层,用于随机调整预设比例特征值的随机失活层,和用于将特征向量映射固定维度并利用激活函数输出代表类别概率的输出层; 自注意力机制包含:将特征矩阵划分为不同特征子空间,每个特征子空间对应一个注意力头,每个注意力头有各自权重矩阵和偏置项;每个注意力头使用查询权重矩阵、键权重矩阵和值权重矩阵对当前注意力头输入进行线性变换,使用转换后的查询向量和键向量得到关注度得分,并利用缩放点积运算获取相关注意力权重;将注意力权重与每个特征子空间的值向量进行加权求和,得到每个注意力头的输出向量;将各注意力头的输出向量进行拼接,得到最终的多头注意力表示。
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